[发明专利]恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法

摘要

本发明公开了一种恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，包括以下步骤A构建以线路故障概率为因变量指标和以气象因子为自变量指标的回归模型；B计算某支路断线后其它各支路的潮流转移因子；C获得各支路连锁跳闸概率模型；D获得恶劣气象条件下线路状态转移概率模型。本发明能够实现恶劣气象条件下各支路状态转移概率评估，从而获得高危故障支路信息，保证电网在恶劣天气下安全稳定地运行。

主权项

一种恶劣天气下的电力系统线路状态转移概率预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：A：采用回归模型建立方法，辨识模型参数，构建以线路故障概率为因变量指标和以气象因子为自变量指标的回归模型，并借助模型检验统计量判定相关度模型的拟合程度和模型参数的可靠性；B：应用潮流转移因子分析方法，综合考虑电力系统拓扑结果图与电网参数，计算某支路断线后其它各支路的潮流转移因子，进行系统潮流转移路径的识别与潮流转移严重等级划分；C：利用步骤B中计算出的潮流转移因子，计算某支路故障后其余各支路的潮流情况，并求解各支路整定比率，从而获得各支路连锁跳闸概率模型；D：综合步骤A中建立的恶劣气象下线路故障概率模型和步骤C中计算出的各支路连锁跳闸概率模型，获得恶劣气象条件下线路状态转移概率模型；其中，恶劣气象条件下线路m出现状态转移的概率模型为：pflow_m＝p(m)+[1‑p(m)]p(m|i)p(i)，其中，p(m)为气象因素导致线路m出现状态转移的概率，p(i)为恶劣气象影响下线路i的故障率，p(m|i)为线路i引起线路m状态改变的概率，p(m)、p(i)均可通过步骤A中所确定的恶劣气象下线路故障概率回归模型求出。