[发明专利]基于copula和Gabor小波的旋转不变图像检索方法有效
| 申请号： | 201310099338.2 | 申请日： | 2013-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN103136376B | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李朝荣 | 申请（专利权）人： | 宜宾学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06T3/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 644000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像检索方法，尤其涉及一种图像旋转情况下也能正确检索出的方法。本发明首先将图像用Gabor小波分解后，将同一尺度下的所有特征图像进行合并，然后用Gaussian copula连接被合并后的特征图像，实现了多维分布模型。在设计上该方法充分利用了Gabor小波的特点，结合Gaussian copula多维模型的Jeffrey距离，具有较高的抗旋转变化干扰的能力和较低的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 copula gabor 旋转 不变 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于copula的Gabor小波旋转不变图像检索方法，其特征在于，包括：步骤(1)用Gabor小波对图像进行4尺度和8方向分解，并将同一尺度内的8个特征图像合并；用Gamma分布分别拟合这4个合并的特征图像，然后用最大似然法估计Gamma分布的参数，得到4个Gamma边缘分布；步骤(2)用Gaussian copula函数将4个Gamma边缘分布连接为一个多维分布模型，并用两阶段最大似然法估计这个copula模型的参数，得到一个旋转不变的copula多维模型；步骤(3)分别计算4个Gamma边缘分布的Jeffrey距离与连接部分copula的Jeffrey距离，并将这两部分Jeffrey距离之和作为两个copula多维模型的Jeffrey距离，用于实现图像的旋转不变检索。
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