[发明专利]基于物联网构建跨层面数据分析枢纽的方法

摘要

本发明公开了基于物联网构建跨层面数据分析枢纽的方法，涉及物联网数据处理领域，包括以下步骤：首先，在局域网，私有网，互联网上部署数据分析枢纽的边缘神经元以及核心神经元，然后在物联网应用期间，边缘神经元负责感知，处理，分配被各种传感器采集并规则化之后的轻量级计算机数据，同时，边缘神经元和核心神经元使用分区分层面并行调度算法来交互数据，让核心神经元负责处理大流量，高复杂度的重量级数据，并进行调度、分配。本发明用于物联网上，包括知识层，控制层，数据层三层在内的跨层面信息分析，为物联网的高智能，高效率的目标提供技术支持。

主权项

基于物联网构建跨层面数据分析枢纽的方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：利用神经元分布定位编码法，将物联网中具有智能CPU的单位进行编码，构建出边缘神经元、区域核心神经元和核心神经元；所述神经元分布定位编码法详细过程如下：A.将每一个边缘神经元的唯一的机器识别码作为编码法的最底层元素，即：Basic Element ID；B.以一个边缘神经元为例，此神经元有一个唯一的Basic Element ID，然后按照神经网络的层次往上，第一个区域核心神经元，即第一级区域核心神经元信息为：Region Center ID (1)；C.假设在城市A的网络里，有三个边缘神经元连接到一个第一级区域核心神经元，那么采用权重编码法：这三个边缘神经元的定位编码分别为：DL Code＝Basic Element ID+1+Region Center ID (1)；DL Code＝Basic Element ID+2+Region Center ID (1)；DL Code＝Basic Element ID+3+Region Center ID (1)；D.从第一级区域核心神经元到第二级区域核心神经元的情况下，假设省份P有5个类似于城市A的城市，分别为A,B,C,D,E，那么按照步骤C中所述的权重编码法，若城市A权重定位为1，则其他城市依次为2,3,4,5；则这个时候，步骤B中的边缘神经元定位编码为：DL Code＝Basic Element ID+1+Region Center ID(1)+1+Region Center ID (2)；E.核心神经元也具有唯一的标识信息，以下称作Nerve Center ID，并且假设核心神经元管辖了4个省，按照权重编码，那么，步骤B中的边缘神经元定位编码为：DL Code＝Basic Element ID+1+Region Center ID (1)+1+Region Center ID (2)+1+Nerve Center ID；F.对于有很多级区域神经元的情况，同样按照以上步骤中的方法编码，依次类推，从Basic Element ID信息开始一直加到Nerve Center ID；第二步：向边缘神经元和区域核心神经元的每一个智能CPU嵌入用以区分LM和ST的轻量级分层区分算法；所述LM为本地完成的信息，所述ST为需要提交的信息；第三步：向区域核心神经元的每一个智能CPU嵌入用以调度区域核心神经元传递到核心神经元的数据信息的排队并行算法。