[发明专利]一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310082383.7 申请日: 2013-03-14
公开(公告)号: CN103169476A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 罗语溪;高玉宝;蒋庆;梁九兴;周炜红 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: A61B5/08 分类号: A61B5/08;A61M16/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置,在呼吸机控制器中嵌入了基于数字图像处理技术的呼吸波形分析模块及预警功能模块。呼吸波形分析模块在监测呼吸状况时具有个性化的自适应性;根据该特点能从一段呼吸波形图像中提取判别特征信息,作为呼吸状况的判别依据。预警功能模块可以在呼吸异常状况出现的早期,进行预警,使得监护人员可以根据预警,提前消除异常呼吸状况的出现,能够提取出呼吸波形图像的动态变化特征,作为当前呼吸状况是否是向异常呼吸状态发展的判别依据。
搜索关键词: 一种 用于 呼吸 波形 图像 识别 预警 方法 装置
【主权项】:
一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.分别建立呼吸正常与异常情形下的波形特征库,建立呼吸异常波形图像动态变化特征库;S2.采集压力、流量数据,并对流量数据进行换算得到容量数据,形成各种呼吸波形图像;S3.对呼吸波形图像进行分析处理,获取各呼吸波形图像的特征信息,将所获取的特征信息与波形特征库中的信息进行比对,从而确定得到的特征信息所属的类型;当状态为异常状态时,则跳转至步骤S4;S4.再次采集压力、流量数据,并对流量数据进行换算得到容量数据,形成当前各种呼吸波形图像的时间序列,对步骤S2获取的呼吸波形图像与当前各种呼吸波形图像的时间序列进行分析,得到图像的变化特征信息,将该变化特征信息与呼吸异常波形图像动态变化特征库中的信息进行比对,从而判别当前呼吸波形的动态变化趋势是否是在向某种异常呼吸状况的呼吸波形发展,产生预警信号。
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