[发明专利]基于参考帧的多视点视频信息隐藏方法

摘要

本发明属于信息安全技术领域，涉及一种基于参考帧的多视点视频信息隐藏方法，对于每个候选宏块或其子块，首先计算相似度函数，判断是否需要嵌入，若需要信息嵌入，进行前向、后向和双向预测，预测时，以Lagrangian代价函数最小的帧为最优参考帧；从前向预测、后向预测和双向预测中选择Lagrangian代价函数最小的一种进行编码，嵌入信息，形成携带有隐秘信息的视频压缩文件。本发明以多视点立体视频为载体，通过在编码端调制参考帧序号的方式嵌入隐秘信息，嵌入信息后不影响多视点视频的主客观质量，码率的增长也被控制在较小的范围内，是一种安全、隐秘性强的信息隐藏方法。

主权项

一种基于参考帧的多视点视频信息隐藏方法，包括信息嵌入部分和信息提取部分，在信息嵌入部分，对于每个宏块，按照下列步骤进行：（1）判断该宏块是否为候选宏块，若不需要嵌入信息，则按正常流程执行编码，候选宏块需满足三个条件：a)宏块位于奇数视点；b)宏块位于奇数帧；c)宏块采用16x16、16x8或8x16预测模式；（2）对候选宏块或其子块计算相似度函数：设待编码的候选宏块或者其子块为Bc，前向参考帧列表的第0帧中与Bc位置相同的块记为B0，后向参考帧列表的第0帧中与Bc位置相同的块记为B1，则Bc的相似度函数f(Bc)的值等于B0和B1中亮度分量的绝对误差和，若Bc的相似度函数f(Bc)大于预设的阈值T，则不进行嵌入，按正常流程执行编码；（3）每个待编码的候选宏块或者其子块可嵌入1至2个比特，设待嵌入比特为b0和b1，对Bc进行前向、后向和双向预测，预测时，以Lagrangian代价函数最小的帧为最优参考帧，方法如下：首先进行前向预测，若待嵌入比特b0=0，则在前向参考帧列表的偶数帧中寻找最优前向参考帧。若待嵌入比特b0=1，则在前向参考帧列表的奇数帧中寻找最优前向参考帧；然后进行后向预测，若待嵌入比特b0=0，则在后向参考帧列表的奇数帧中寻找最优后向参考帧。若待嵌入比特b0=1，则在后向参考帧列表的偶数帧中寻找最优后向参考帧；再进行双向搜索，若待嵌入比特b0=0，则在前向参考帧列表的偶数帧中寻找最优前向参考帧，若b0=1，则在前向参考帧列表的奇数帧中寻找最优前向参考帧；若待嵌入比特b1=0，则在后向参考帧列表的偶数帧中寻找最优后向参考帧；若b1=1，则在后向参考帧列表的奇数帧中寻找最优后向参考帧；最后，从前向预测、后向预测和双向预测中选择Lagrangian代价函数最小的一种进行编码；若选择前向或后向编码，则嵌入信息比特b0，若选择双向编码，则嵌入信息比特b0和b1；（4）根据所选择的参考帧，完成后续编码，形成携带有隐秘信息的视频压缩文件；（5）对每个宏块执行以上第1）至第4）步，完成多视点视频的编码，形成压缩码流。