[发明专利]基于TD-SCDMA系统的井下人员精确定位方法有效

专利信息
申请号: 201310054905.2 申请日: 2013-02-04
公开(公告)号: CN103152695A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 李灯熬;冯丁;赵菊敏;赵宝峰 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W64/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了一种基于TD-SCDMA系统的井下人员精确定位方法,获取信号到达基站的时间TOA和到达角度AOA;利用改进的kalman滤波算法TOA值去噪处理;由去噪处理后的TOA值求得信号到达时间差TDOA值;用TDOA/AOA混合Chan算法和TDOA/AOA混合Taylor算法进行移动台的位置估计;利用残差加权法对位置估计值进行第一次数据融合,求出新的位置估计值;利用贝叶斯推论对位置估计值进行第二次数据融合,求得最终的位置估计值;该井下人员精确定位方法利用TD-SCDMA系统的优势和数据融合的优越性,采用TDOA/AOA混合数据融合定位算法,定位精度高,解决了煤矿井下人员定位困难的问题。
搜索关键词: 基于 td scdma 系统 井下 人员 精确 定位 方法
【主权项】:
基于TD‑SCDMA系统的井下人员精确定位方法,其特征在于,该井下人员精确定位方法包括以下步骤:步骤一,获取信号到达基站的时间TOA和到达角度AOA;步骤二,利用改进的kalman滤波算法对获取的TOA值进行去噪处理;步骤三,由去噪处理后获得的TOA值求得信号到达时间差TDOA值;步骤四,用TDOA/AOA混合Chan算法和TDOA/AOA混合Taylor算法进行移动台的位置估计;步骤五,利用残差加权法对位置估计值进行第一次数据融合,求出新的位置估计值;步骤六,利用贝叶斯推论对位置估计值进行第二次数据融合,求得最终的位置估计值。
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