[发明专利]一种改进型SIFT图像特征匹配算法无效
申请号: | 201310045501.7 | 申请日: | 2013-02-05 |
公开(公告)号: | CN103136751A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 陈文宇;赵艳丽;屈鸿;欧睿杰;符明晟;袁野;朱建 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐丰;杨保刚 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进型SIFT图像特征匹配算法,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测,二、特征描述符的生成,三、建立K-dtree二叉平衡树,用BBF在K-d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。本发明将128维描述符降到48维,算法的执行效率提高了2/3,达到基于积分的SURF特征描述子算法的速度,克服了不能适合灰度和图像视角变化情况的弊端。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进型 sift 图像 特征 匹配 算法 | ||
【主权项】:
一种改进型SIFT图像特征匹配算法,其特征在于,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测;二、特征描述符的生成;三、建立K‑d tree二叉平衡树,用BBF在K‑d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。
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