[发明专利]一种改进型SIFT图像特征匹配算法无效

专利信息
申请号: 201310045501.7 申请日: 2013-02-05
公开(公告)号: CN103136751A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: 陈文宇;赵艳丽;屈鸿;欧睿杰;符明晟;袁野;朱建 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 徐丰;杨保刚
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种改进型SIFT图像特征匹配算法,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测,二、特征描述符的生成,三、建立K-dtree二叉平衡树,用BBF在K-d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。本发明将128维描述符降到48维,算法的执行效率提高了2/3,达到基于积分的SURF特征描述子算法的速度,克服了不能适合灰度和图像视角变化情况的弊端。
搜索关键词: 一种 改进型 sift 图像 特征 匹配 算法
【主权项】:
一种改进型SIFT图像特征匹配算法,其特征在于,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测;二、特征描述符的生成;三、建立K‑d tree二叉平衡树,用BBF在K‑d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。
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