[发明专利]用户个性化信息语音识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210585934.7 申请日: 2012-12-28
公开(公告)号: CN103065630A 公开(公告)日: 2013-04-24
发明(设计)人: 潘青华;何婷婷;胡国平;胡郁;刘庆峰 申请(专利权)人: 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/28
代理公司: 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 代理人: 朱登河
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及语音识别技术领域,公开了一种用户个性化信息语音识别方法及系统。该方法包括:接收用户输入的语音信号;根据基础静态解码网络逐帧对所述语音信号进行解码,得到当前帧在基础静态解码网络中各活跃节点上的解码路径,所述基础静态解码网络是与基础人名语言模型相关的解码网络;如果确定当前帧有解码路径进入所述基础静态解码网络中的人名节点,则根据所述用户的附属静态解码网络对所述人名节点进行网络扩展,所述附属静态解码网络是与特定用户人名语言模型相关的解码网络;在最后一帧解码完成后,返回识别结果。利用本发明,可以提高连续语音识别中用户个性化信息的识别准确率。
搜索关键词: 用户 个性化 信息 语音 识别 方法 系统
【主权项】:
一种用户个性化信息语音识别方法,其特征在于,包括:接收用户输入的语音信号;根据基础静态解码网络逐帧对所述语音信号进行解码,得到当前帧在基础静态解码网络中各活跃节点上的解码路径,所述基础静态解码网络是与基础人名语言模型相关的解码网络;如果确定当前帧有解码路径进入所述基础静态解码网络中的人名节点,则根据所述用户的附属静态解码网络对所述人名节点进行网络扩展,所述附属静态解码网络是与特定用户人名语言模型相关的解码网络;在最后一帧解码完成后,返回识别结果。
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