[发明专利]一种采用协作表示的掌纹识别方法无效
申请号: | 201210512512.7 | 申请日: | 2012-12-04 |
公开(公告)号: | CN102930260A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 周卫东;郭秀梅 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 吕利敏 |
地址: | 250100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种采用协作表示的掌纹识别方法,该方法包括五个主要步骤:读取待测掌纹图像、掌纹有效区域定位、协作编码、计算表示残差和掌纹分类。协作编码时,首先对训练图像进行主成分降维,然后基于类间的协作表示,用全部训练样本对待测样本进行线性表示编码,获得了优良的识别效果。本发明充分利用了不同手掌掌纹图像的相似性,对于一个待测样本,在其所属类训练样本不是足够多的情况下,用所有类的训练样本去线性表示待测样本,实现掌纹识别。本发明识别速率快,可靠性高,误判率低,易于在实际的系统中使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 采用 协作 表示 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种采用协作表示的掌纹识别方法,其特征在于,该方法包括步骤如下:1)读取待测掌纹图像;2)对待测掌纹有效区域进行定位:首先对待测掌纹图像进行预处理,预处理包括去噪、关键点定位、平移及旋转校正,进而从待测掌纹图像中分割出包含丰富掌纹纹理信息的有效区域,形成待测样本y;3)用全部的训练样本A利用协作编码线性表示待测样本y,表示系数为
4)计算表示残差:
其中:Ai为第i类训练样本,
为
的第i类训练样本的表示系数,i=1,2,3,...,K;这里K为自然数,代表掌纹的种类数;5)对待测掌纹进行分类:待测样本y所属的类别Id=argmini(ri),即最小的残差ri所对应的样本类别即为待测样本y所属的类。
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