[发明专利]一种基于流体模型的微博传播分析方法

摘要

本发明公开了一种基于流体模型的微博传播分析方法，其步骤为：1）基于微博数据的社会网络分析：根据微博的用户数据样本建立相应的社会网络布局并进行统计分析2）基于LBM流体模型的动态信息传播：应用LBM流体模型来模拟微博传播的基本过程，并结合社会网络的性质，完善动态信息传播中的交互；3）用流体形式的可视化方法展示不同种类的事件、同一事件不同的观点的微博传播模拟，并加以分析探讨。应用本方法可以形象、生动的展示某一事件在微博网络中的传播情况，快速、逼真地对其信息传播进行预测分析，解决了现有模拟方法只注重于复杂模型公式的创立、结果展示不直观等问题，具有一定的实用价值。

主权项

一种基于流体模型的微博传播分析方法，其特征在于包括以下步骤：a）基于微博数据的社会网络分析，具体包括：ⅰ）根据微博上的用户数据样本构建社会网络图利用大规模网络图的快速分级布局算法构造该社会网络的布局；根据布局，进行统计分析：为每个网格添加驱动力属性和障碍物属性；ⅱ）信息属性的提取根据用户节点在社会网络中的重要性将节点划分为明星用户节点和普通用户节点；基于微博事件的传播特性，抽象出微博事件的两个特征即时效系数和内容关键系数；b）基于格子波尔兹曼流体模型的动态信息传播，具体包括：ⅰ）基于格子波尔兹曼流体模型，将碰撞步与流动步映射为社会网络中网格内和网格间的信息交流过程；ⅱ）根据社会网络的性质，完善动态信息传播中的交互：根据网格的驱动力属性以及明星用户节点的影响来完善信息传播中的方向性、爆发性；c）流体形式的可视化，具体包括：以社会网络的布局为背景，用绿色显示点的分布，不再显示线的分布；单一事件中根据信息量设置网格的颜色，信息量越大，颜色越红；针对两观点交锋事件，分别用红色、蓝色表示不同的观点的信息量分布。