[发明专利]一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤：建立fMRI数据仓库的基本框架，进行数据抽取以及引入维度和事实表；进行数据处理以及多维分析。由于本发明使用数据仓库基本原理和技术来二次处理脑激活研究中的数据，将多维分析技术引入脑激活的结果数据分析处理中，所以可以进行二次分析、处理和整合从而发现新的规律，揭示脑高级活动的深层机制，进而可以使目前散乱的脑功能成像数据和结果得到有序化运用。

主权项

1.一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤： A、FMRI数据仓库的建立方法； A1、FMRI数据仓库的基本框架，从整体上把握数据仓库的总体框架； A2、数据抽取；数据仓库的数据并非直接得到的原始数据，而是经过SPM处理后的数据； A3、维度与事实；主要包括：被测试人员维、测试方式维、脑区域维、脑坐标维、实验时间序列维、事实表； B、进行数据处理； 加权像与时间构成了一个的函数，记为y=bold（x,y，z,n），其中x,y,z分别为体素点的三维坐标；n为时间，其时间分辨率依机器设备的扫描速度而定； 对于一个体素点，它的三维坐标已定，所以函数又可写成y=bold（x0,y0,z0,n）； B1、正规化：对每一个体素的时间序列S=应用公式1进行正规化 公式1这里bold（x0,y0,z0,n）是体素点（x0,y0,z0）第n帧图像该体素的fMRI信号强度。