[发明专利]一种基于Voronoi图的反k最近邻查询方法

摘要

本发明公开一种基于Voronoi图的反k最近邻查询方法，属于空间数据查询技术领域。包括下述步骤：步骤1：根据查询站点集，生成相应的m阶Voronoi图；步骤2：导入查询对象数据集；步骤3：输入k值和查询点q的坐标，得到RkNN查询结果；步骤4：结束。本发明实现变化频繁的数据集下的双色RkNN查询，即在某一m阶Voronoi图上可以查询出R(k-1)NN、RkNN、R(k+1)NN的结果。本发明减少了预计算量，并且查询效率与现有方法相比有较大提高，而且随着查询对象集数量的增大，这种优势也越明显，增强了Voronoi图的应用性。

主权项

1.一种基于Voronoi图的反k最近邻查询方法，其特征在于：包括下述步骤：步骤1：根据查询站点集，生成相应的m阶Voronoi图，方法为：现有的m阶 Voronoi图生成方法；步骤2：导入查询对象数据集，方法为：对数据文件进行读取，并显示数据；步骤3：输入k值和查询点q的坐标，得到RkNN查询结果；其中：当k＝m时，所有包含站点q的多边形内的查询对象即为结果，当k<m时，那么查检所有包含站点q的多边形内的查询对象，如果查询对象的位置在包含站点q的k-3阶Voronoi多边形内(当k=3时，检查q的一阶Voronoi多边形)，那么即为结果；如果不在，那么以Range-k验证法确定结果，即以查询对象为圆心，到站点q的距离为半径做圆，如果圆内及圆上所包含的站点数k，那么即为结果，反之则不是，当k>m时，所有包含站点q的Voronoi多边形内的查询对象即为结果；并且分别检查这些多边形的邻接多边形内的查询对象，以查询对象为圆心，到站点q的距离为半径做圆，如果圆内及圆上所包含的站点数k+1，那么即为结果，反之则不是；步骤4：结束。