[发明专利]基于动态话题模型的动态文本聚类装置及其方法无效

专利信息
申请号: 201210354009.3 申请日: 2012-09-21
公开(公告)号: CN102915341A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 李德聪;杨青 申请(专利权)人: 人民搜索网络股份公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 程殿军
地址: 100020 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于动态话题模型的动态文本聚类装置及其方法,该装置包括新闻采集模块、新闻初始特征提取模块、动态特征变换模块和动态聚类模块,其中:新闻采集模块,用于采集互联网上的新闻数据;新闻初始特征提取模块,用于对所采集的新闻数据进行初始特征提取;动态特征变换模块,用于对提取的初始特征做动态特征变换;以及动态聚类模块,用于对新闻数据集,基于变换后的特征做动态聚类。采用本发明,能够解决动态文本数据集的有效聚类问题,以实现动态话题模型和动态聚类算法的结合,解决传统基于term的文本特征所固有的一词多义、一义多词、数据稀疏、特征维数灾难等问题。
搜索关键词: 基于 动态 话题 模型 文本 装置 及其 方法
【主权项】:
一种基于动态话题模型的动态文本聚类装置,其特征在于,包括新闻采集模块、新闻初始特征提取模块、动态特征变换模块和动态聚类模块,其中:新闻采集模块,用于采集互联网上的新闻数据;新闻初始特征提取模块,用于对所采集的新闻数据进行初始特征提取;动态特征变换模块,用于对提取的初始特征做动态特征变换;以及动态聚类模块,用于对新闻数据集,基于变换后的特征做动态聚类。
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