[发明专利]数控机床主轴状态检测方法无效
| 申请号： | 201210346785.9 | 申请日： | 2012-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN102825504A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 王雪;李益才;陈洪 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | B23Q17/00 | 分类号： | B23Q17/00 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所 50211 | 代理人： | 孔祥超 |
| 地址： | 401331*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种数控机床主轴状态检测方法，属于机床故障诊断领域，通过上位机采集传感器系统发出的信号；分析根据步骤一采集到的信号，确定故障特征参数，将得到的故障特征参数分别通过专家系统、人工神经网络系统和支持向量机进行处理，得出三个故障诊断结果，将三个故障诊断结果通过遗传算法进行融合。发明通过融合专家系统、人工神经网络系统和支持向量机的诊断结果，可以在现场故障诊断的时候发挥人工智能的作用，从而提高数控机床故障诊断的准确性，另外本发明采用CCD激光位移传感器检测位移信号，取得的主轴跳动量精度能够达到0.05微米，更进一步的保证了数控机床故障诊断的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数控机床 主轴 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种数控机床主轴状态检测方法，包括上位机（1）和传感器系统（2）；所述传感器系统（2）的输出端连接所述上位机（1）的输入端；其特征在于包括以下步骤：步骤一、所述上位机（1）采集所述传感器系统（2）发出的信号；步骤二、分析根据步骤一采集到的信号，确定故障特征参数；步骤三、将步骤二得到的故障特征参数通过专家系统进行处理，得出第一故障诊断结果；将步骤二得到的故障特征参数通过人工神经网络系统进行处理，得出第二故障诊断结果；将步骤二得到的故障特征参数通过支持向量机进行处理，得出第三故障诊断结果；步骤四、将所述第一故障诊断结果、第二故障诊断结果和第三故障诊断结果通过遗传算法进行融合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科技学院，未经重庆科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210346785.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
