[发明专利]基于时空多样性的低轮值无线传感器可靠传输方法无效
申请号: | 201210339941.9 | 申请日: | 2012-09-13 |
公开(公告)号: | CN102868488A | 公开(公告)日: | 2013-01-09 |
发明(设计)人: | 杨盘隆 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军理工大学 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04W84/18 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 210007 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明是一种基于时空多样性的低轮值无线传感器可靠传输方法,可以有效地发掘低轮值无线传感器网络的特性,从而在编码、复杂度、空间和时间效率上取得较好的平衡,提供的编码机制可以对链路具有较好的鲁棒性,能够获得较高的能量效率和较低的传输时延,在节约能量的同时实现数据的快速传输。本发明实现步骤为,建立数据传输机制模型,即建立网络模型和定义数据传输问题机制;设计基于时空多样性的编码块分配算法,即建立最优算法模型和设计近优求解算法。 | ||
搜索关键词: | 基于 时空 多样性 轮值 无线 传感器 可靠 传输 方法 | ||
【主权项】:
一种基于时空多样性的低轮值无线传感器可靠传输方法,其特征在于,利用低轮值无线传感器网络特有的时空相关性,结合编码机制以获得较高的能量效率和较低的传输时延,其具体步骤为:1)建立数据传输机制模型,分别为建立网络模型和定义数据传输问题机制:首先建立一个简单的低轮值无线传感器网络模型,网络相邻节点间同步,时钟同步使用洪泛时钟同步协议FTSP来实现,采用纠删码在源节点对数据进行编码,接着定义数据传输问题机制,数据传输机制算法就是求得编码块在多条路径上的分配方案,使得在满足平均递交率EDR不小于1‑ε的条件下,达到最小的平均递交时延,其中ε为自定义的递交率因子;2)设计基于时空多样性的编码块分配算法,分别为建立最优算法模型和设计近优求解算法:首先建立最优算法模型,在满足递交率不小于1‑ε的条件下来最小化递交时延,最优分配问题可以描述为: Min : EDD = Σ u = k b a u P decode u P decode u = Σ z w z whenc zu = 1 and Σ t = 1 u - 1 c zt = k - 1 EDR = Σ z = 0 2 b - 1 y z w z > 1 - ϵ y z = { 0,1 } , Σ t = 1 b c zt ≥ y z k , z = 0 , . . . , ( 2 b - 1 ) 0≤xi≤b i=1,…,n Σ i = 1 n x i = b 其中在n条路径上的有分配方案(x1,x2,…,xn),b是指全部的编码块个数,k指解出原始消息所需的最少编码块个数,au是第u个期望收到的编码块的到达时间,pu是相应的概率,Pudecode表示目的节点在收到第u个编码块后可以解出原始消息的概率,czu和czt分别表示在第z种组合中是否成功收到了第u个和第t个预计到达的编码块,wz表示第z种组合出现的概率,yz是定义的二进制变量,EDD表示平均递交时延;其次,近似求解算法,由于求解最优分配策略是NP难题,本方法使用直观的方法来 降低复杂度并给出次解优的解法:求次优解的主要思想如下,首先,将b个编码块分配到每一条路径上,所以接收节点将会得到n×b个编码块的到达时间以及相应的概率和所通过的路径,按照到达时间将这n×b个编码块排序,并将所得到的集合记为{SEA},然后,从集合{SEA}中选择前b个编码块,并计算相应的EDR;如果EDR>1‑ε,分配方案即可以通过b个编码块的递交路径求得;否则,在集合{SEA}中从第b个编码块开始,由后至前选择递交率最小的编码块,并将这个编码块以及其后通过同一条路径传输的所有编码块从集合{SEA}中删除,然后再次计算前b个编码块的EDR,重复这个过程直到|SEA|=b,为了降低删除的编码块对数据递交时延的影响,定义变量δ,如果一个编码块的递交率p满足p
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