[发明专利]一种中文实体间语义关系抽取方法有效
| 申请号： | 201210294437.1 | 申请日： | 2012-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN102799577A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 钱龙华;刘丹丹;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文实体间语义关系抽取方法，包括：对自然语句进行句法分析，确定自然语句的完全句法树；在完全句法树中提取两个中文实体之间的最短路径包含树；在最短路径包含树中提取距离第二中文实体最近的路径动词；分别获取两个中文实体和路径动词的语义信息；按照预设规则将获取的三个语义信息加入最短路径包含树的根节点下，确定扩展后的最短路径包含树为自然语句的关系树；利用预存的分类模型对关系树进行关系分类。本发明公开的中文实体间语义关系抽取方法，关系树包含了丰富的结构化信息和词汇语义信息、具有较好的通用性，语义关系抽取的总体性能较好，并且减轻了对大规模语料库的依赖程度，同时系统的计算量较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 实体 语义 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种中文实体间语义关系抽取方法，其特征在于，用于在包含两个中文实体的自然语句中抽取实体间的语义关系，所述方法包括：对自然语句进行句法分析，确定所述自然语句的完全句法树；在所述完全句法树中提取所述两个中文实体之间的最短路径包含树；在所述最短路径包含树中提取距离第二中文实体最近的路径动词，所述第二中文实体为两个中文实体中在所述自然语句出现位置靠后的中文实体；分别获取所述两个中文实体和路径动词的语义信息；按照预设规则将获取的三个语义信息加入所述最短路径包含树的根节点下，确定扩展后的最短路径包含树为所述自然语句的关系树；利用预存的分类模型对所述关系树进行关系分类。
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