[发明专利]一种多方向物体图像识别方法

摘要

本发明公开了一种多方向物体图像识别方法，属于计算机智能识别领域。本方法为：1)读入待检测图像和已经训练好的单方向haar特征序列，并将特征序列旋转为若干设定方向的特征序列；2)将待检测图像设为灰度图像，然后对该灰度图像进行直方图均衡化；3)将均衡化后的待检测图像进行像素积分，形成积分图像；4)对待检测图像进行比例缩放，然后计算每一设定方向的特征序列与积分图像的特征值；5)监测窗口在图像中滑动，根据计算的特征值依次在每一设定方向判断特征是否匹配；若匹配成功则输出匹配的监测窗口的范围，如果所有设定方向均匹配失败，则检测识别失败。本发明仅需训练一次，就可以对多个方向图片进行识别，大大提高了识别效率。

主权项

一种多方向物体图像识别方法，其步骤为：1)读入待检测图像；读入已经训练好的单方向haar特征序列，并将单方向haar特征序列旋转为若干设定方向的特征序列；2)将待检测图像设为灰度图像，然后对该灰度图像进行直方图均衡化；3)将均衡化后的待检测图像进行像素积分，形成积分图像；4)对待检测图像进行比例缩放，然后计算每一设定方向的haar特征序列与积分图像的特征值；5)监测窗口在图像中滑动，根据计算的特征值依次在每一设定方向判断特征是否匹配；若在某设定方向上特征匹配，则匹配成功并输出匹配的监测窗口的范围，如果所有设定方向均匹配失败，则检测识别失败。