[发明专利]基于经验模态分解的心肌超声造影图像生理参数测量方法

摘要

基于经验模态分解的心肌超声造影图像生理参数测量方法，涉及一种心肌超声造影图像的时间-强度曲线分析方法。本发明包括如下步骤：一、对心肌区域按圆周分为六个区域进行灌注信号提取，分别提取每一个心肌分割区域的时间-强度曲线；二、对提取出的时间-平均灰度值强度曲线进行EMD分解，得到扩展的信号本征模态函数，对得到的第一个本征模态函数进行Hilbert变换，得到瞬时谱参数，对每个频率点的幅值进行累加，得到边际谱；三、利用边际谱的能量阈值对边际谱进行阈值判定。本发明为基于心肌超声造影图像的心肌梗塞或心肌微循环诊断提供了一种分析途径，从而提高基于心肌超声造影的生理参数测量的准确性，降低了医生的主观依赖性。

主权项

基于经验模态分解的心肌超声造影图像生理参数测量方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：一、图像信号提取部分：对心肌造影图像的心肌区域按圆周顺时针方向分为六个区域进行灌注信号提取，这六个区域分别代表前壁心肌区域、侧壁心肌区域、后壁心肌区域、下壁心肌区域、后间隔心肌区域和前间隔心肌区域，分别提取每一个心肌分割区域的时间‑强度曲线，曲线以横时间为坐标，每个区域心肌的平均灰度值为纵坐标；二、信号特征提取部分：对提取出的时间‑平均灰度值强度曲线进行EMD分解，得到扩展的信号本征模态函数，对得到的第一个本征模态函数进行Hilbert变换，得到瞬时谱参数，包括瞬时幅值、瞬时频率和瞬时相位，对每个频率点的幅值进行累加，得到Hilbert‑Huang边际谱；三、阈值判定部分：利用Hilbert边际谱的能量阈值对边际谱进行阈值判定，如果边际谱能量集中且大于阈值，可以得到造影剂灌注过程中的生理参数，包括呼吸频率和心跳频率参数。