[发明专利]基于蚁群聚类模型的土地资源评价因子级别划分方法

摘要

一种基于蚁群聚类模型的土地资源评价因子级别划分方法，包括输入各评价因子对象的规模指数；根据评价因子对象的数量构建二维平面网格，并将各评价因子对象随机分配到二维平面网格上；设置人工蚂蚁，并将人工蚂蚁随机分配到二维平面网格上；迭代执行由人工蚂蚁分别按概率拾取评价因子对象和放下评价因子对象，得到评价因子对象分级结果。本发明能够自动进行评价因子对象分级，为促进土地资源的合理利用提供技术支持。

主权项

一种基于蚁群聚类模型的土地资源评价因子级别划分方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，输入各评价因子对象的规模指数；步骤2，根据评价因子对象的数量N，构建一个大小N×N的二维平面网格，并将各评价因子对象随机分配到二维平面网格上；步骤3，设置M只人工蚂蚁，并将M只人工蚂蚁随机分配到二维平面网格上，设置迭代次数为0，每只人工蚂蚁的状态标记为无负载；步骤4，对每只人工蚂蚁执行以下子步骤，步骤4.1，人工蚂蚁朝着随机的方向移动一个网格；步骤4.2，判断人工蚂蚁所在的当前网格内是否有评价因子对象，若有则直接进入步骤4.3，若无则返回执行步骤4.1，直到遇到评价因子对象，进入步骤4.3；步骤4.3，判断人工蚂蚁的状态是否为无负载，若有负载，人工蚂蚁按概率Pd放下负载的评价因子对象，若人工蚂蚁成功放下评价因子对象，将人工蚂蚁状态更改为无负载，否则人工蚂蚁保持负载的评价因子对象；所述概率Pd根据人工蚂蚁当前负载的评价因子对象与人工蚂蚁可视范围内周围网格的评价因子对象之间规模指数的相似度确定；若无负载，人工蚂蚁按概率Pp拾起当前网格内评价因子对象，若人工蚂蚁成功拾取评价因子对象，将人工蚂蚁状态更改为有负载；所述概率Pp根据当前网格内的评价因子对象与人工蚂蚁可视范围内周围网格的评价因子对象之间规模指数的相似度确定；步骤5，所有人工蚂蚁分别朝着随机的方向移动一个网格，其中状态为有负载的人工蚂蚁按概率Pd放下评价因子对象，迭代次数加1；若某只人工蚂蚁成功放下评价因子对象，将人工蚂蚁状态更改为无负载；所述概率Pd根据人工蚂蚁当前负载的评价因子对象与人工蚂蚁可视范围内周围网格的评价因子对象之间规模指数的相似度确定；步骤6，返回步骤4重复执行，直至迭代次数达到预设的迭代次数n，得到评价因子对象分级结果。