[发明专利]基于自然言语理解的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 201210226989.9 | 申请日： | 2012-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN102723078A | 公开（公告）日： | 2012-10-10 |
| 发明（设计）人： | 吴怀宇;罗鸣;杜钊君 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 张火春 |
| 地址： | 430081 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然言语理解的语音情感识别方法。其技术方案是：首先通过麦克风进行语音情感信号采集，对所采集的语音情感信号进行预处理和特征提取，再通过句法情感分析计算所采集的语音情感信号的失真程度，求出情感特征向量；然后分别进入训练阶段和识别阶段，最后将自然言语理解后的情感特征向量与情感语音库中的情感特征向量进行模式匹配，得出识别结果。其中：训练阶段是先采用情感归类对情感特征向量进行分类，再进行模型训练，然后建立情感语音库；识别阶段是采用语义分析和语用学分析对情感特征向量进行自然言语理解。本发明不仅对语音情感识别的自然性强，且能对语音情感信号进行整体的理解，提高了对语音情感信号的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然 言语 理解 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自然言语理解的语音情感识别方法，其特征在于：首先通过麦克风进行语音情感信号采集，对所采集的语音情感信号进行预处理和特征提取，再通过句法情感分析计算所采集的语音情感信号的失真程度，求出情感特征向量；然后分别进入训练阶段和识别阶段，最后将自然言语理解后的情感特征向量与情感语音库中的情感特征向量进行模式匹配，得出识别结果；所述训练阶段是：先采用情感归类对情感特征向量进行分类，再进行模型训练，然后建立情感语音库；所述识别阶段是：采用语义分析和语用学分析对情感特征向量进行自然言语理解。
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