[发明专利]基于角点特征的电力设备精确测温方法

摘要

本发明公开了一种基于角点特征的电力设备精确测温方法，通过采用Harris算子提取角点特征，精确检测电力设备的异常情况，只用到了灰度的一阶差分以及滤波,所以即使存在图像的旋转、灰度的变化、噪声影响和视觉变换,对角点的提取也是比较稳定的，具有较高的稳定性及鲁棒性，且操作简单。本发明结合电力设备中的特点和Harris角点特征，有效地解决了电力设备的精确定位与测温。同时，对红外图像中含有云彩的图像有很大的适应性。实验表明，该方法可有效地解决电力设备的识别与测温，这对于智能变电站的电力设备监测自动化方面具有重要的作用，可以减轻变电站巡视人员的负担。

主权项

一种基于角点特征的电力设备精确测温方法，其特征是，步骤如下：1）建立红外图像模板库，把已采集的单张设备红外图像加入模板库，标记设备区域位置；2）检测模板图像的Harris角点；3）利用红外热像仪设备获取待检测设备的红外图像；4）检测待识别图像的Harris角点，并与模板库中对应图像进行图像匹配，得到H矩阵；5）根据模板库图像中的设备位置和第4）步中所得H矩阵，获得待识别图像中设备的对应位置；6）获取上一步中设备对应位置的红外图像，并取其中的最高温度值为设备温度；7）判断温度是否越限，若超温进行报警提示。