[发明专利]基于心率变异性非线性特性的充盈性心衰自动诊断方法无效

专利信息
申请号: 201210159006.4 申请日: 2012-05-21
公开(公告)号: CN102670190A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 侯凤贞;黄晓林;宁新宝;何正大;庄建军;陈颖 申请(专利权)人: 南京大学;中国药科大学
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024;A61B5/0452;G06N3/02
代理公司: 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 代理人: 汤志武
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于心率变异性(heart rate variability,HRV)非线性特性的充盈性心衰(congestive heart failure,CHF)自动诊断方法,步骤包括:1)对于采集到的体表心电图信号,提取其逐拍心跳间期构成心率变异性序列,并对该序列进行三个敏感特征参数(包括线性与非线性)的提取;2)步骤1中得到的三个敏感特征参数,经过预处理后,作为人工神经网络的输入,通过一个确定的人工神经网络模型,获得CHF自动诊断的结果。本方法用体表无创采集的HRV实现了CHF的自动诊断,并对受测试者的状态不做严格地限制(不要求平躺或安静),在日常生活中采集的数据,只要采集时间达到4小时,即可以适用于本方法,经实际数据测试,诊断效果很好。
搜索关键词: 基于 心率 变异性 非线性 特性 充盈 心衰 自动 诊断 方法
【主权项】:
一种基于心率变异性非线性特性的充盈性心衰自动诊断方法,其特征是,包括下列步骤:1)对于采集到的体表心电图,提取其逐拍心跳间期构成代表心率变异性的序列{RRi:1≤i≤N},并对该序列进行三个敏感特征参数的提取;2)对步骤1)中得到的三个敏感特征参数,输入设定的人工神经网络模型,获得充盈性心衰诊断的结果。
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