[发明专利]基于壤氡多参数神经网络技术煤炭地下气化炉温度场获取方法和系统无效
| 申请号： | 201210138243.2 | 申请日： | 2012-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN102636285A | 公开（公告）日： | 2012-08-15 |
| 发明（设计）人： | 丁卫撑 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01K11/30 | 分类号： | G01K11/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于壤氡多参数神经网络技术煤炭地下气化炉温度场获取方法和系统，具体包括：根据煤炭气化范围在地表土壤中布置阵列式探测点；在阵列式探测点上采用多参数壤氡α能谱测量系统进行壤氡实时连续累积测量；在其中设定数量的探测点上采用热电偶作地下气化炉煤层温度同步测量；采用数据处理算法进行壤氡多参数特征信息提取；并建立特征信息神经网络学习样本库；根据地表阵列式测点的壤氡多参数实测值采用神经网络方法获取地下气化炉各点的温度值；采用专用数据处理软件画出地下气化炉温度等值线，从而获得地下气化炉的温度场。该方法所使用的壤氡测量系统结构简单，测量方案实施方便，能较为准确的获取煤炭地下气化炉温度场的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 壤氡多 参数 神经 网络技术 煤炭 地下 气化 炉温 获取 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于壤氡多参数神经网络技术煤炭地下气化炉温度场获取方法和系统，其特征在于：具体包括根据煤炭气化范围在地表土壤中布置阵列式探测点S101；在阵列式探测点上采用多参数壤氡α能谱测量系统进行壤氡实时连续累积测量S102；在其中设定数量的探测点S202上采用热电偶作地下气化炉温度同步测量S103；采用数据处理算法进行壤氡多参数特征信息提取S104；建立特征信息神经网络学习样本库S105；根据地表阵列式测点的壤氡多参数实测值采用神经网络方法获取地下气化炉煤层各点的温度值S106；采用专用数据处理软件画出地下气化炉煤层温度等值线，从而获得地下气化炉的温度场S107。
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