[发明专利]基于奇异值分解的多用户MIMO系统上行链路传输方法有效
申请号: | 201210099522.2 | 申请日: | 2012-04-07 |
公开(公告)号: | CN102647259A | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
发明(设计)人: | 刘伟;李建东;李红艳;李承彪;盛敏;黄鹏宇;刘勤;张文柱 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04L1/06 | 分类号: | H04L1/06;H04B7/06;H04B7/08 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于奇异值分解的多用户MIMO系统上行链路传输方法。主要解决现有技术因迫零后处理矩阵引起的噪声功率增强问题,实现过程为:将用户发送的信息符号表示为一个列向量,构建功率调整矩阵;对信道矩阵进行奇异值分解构建预处理矩阵;对信息符号向量进行功率归一化和预处理;用户将信号发给基站,基站对接收信号的传输矩阵进行格归约变换,得到近似正交的矩阵;利用近似正交的矩阵根据迫零检测方法构建后处理矩阵,以对接收信号进行后处理;将后处理后的信号的信息符号的实部和虚部转化成连续的整数后,对信号进行量化取整操作得到信息符号的判决向量,经判决后将得到的估计值输出。本发明具有能有效消除噪声功率增强效果的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 奇异 分解 多用户 mimo 系统 上行 传输 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于奇异值分解的多用户MIMO系统上行链路传输方法,包括如下步骤:(1)将第j个用户发送给基站的信息符号表示为一个列向量:
式中,xji为第j个用户发送给基站的第i个数据流,1≤i≤nj,nj为用户发送的数据流个数,nj≤Nj,Nj为第j个用户配置的天线数,1≤j≤K,K为系统的用户数,[·]T表示矩阵转置;(2)构建第j个用户发送给基站的信息符号列向量xj的数据流发射功率归一化的功率调整矩阵βj:
式中,βji是使得第j个用户发送给基站的第i个数据流xji的发射功率归一化的功率调整系数,1≤j≤K,1≤i≤nj,diag[…]表示对角矩阵;(3)对第j个用户与基站之间的信道矩阵Hj进行奇异值分解:
式中,Uj为包含信道矩阵Hj的
个左奇异值向量的
维半酉矩阵,Nj为第j个用户天线的个数,
为信道矩阵Hj的秩,且![]()
为
维对角矩阵,且对角元素按非递增顺序排列,λji为信道矩阵Hj与其共轭转置矩阵
的乘积
的非零特征值,[·]H表示矩阵共轭转置,
Vj为包含信道矩阵Hj的
个右奇异值向量的
维半酉矩阵,M为基站接收天线的个数,![]()
为半酉矩阵Vj的共轭转置矩阵,1≤j≤K;(4)根据右奇异值向量构建第j个用户发送的信息符号列向量xj的预处理矩阵Qj,消除用户发射机的nj根天线所发送数据流之间的干扰:
式中,
表示半酉矩阵Vj的前nj个列向量,它包含信道矩阵Hj的前nj个最大奇异值的右奇异值向量,1≤j≤K;(5)用上述的功率功率调整矩阵βj和预处理矩阵Qj,对信息符号列向量xj进行功率归一化和预处理,得到第j个用户发送给基站的信号dj,通过用户端的nj根天线将信号dj发射出去,1≤j≤K;(6)基站接收端通过天线接收到K个用户发送的信号为:
式中,![]()
为半酉矩阵Uj的前nj列,它包含了信道矩阵Hj的前nj个最大奇异值的左奇异值向量,![]()
为对角矩阵Λj的前nj列,其包含了
的前nj个最大的非零特征值,β=diag[β1,β2,…,βK],为所有用户数据流的功率归一化系数构成的对角距阵,x为K个用户发送的信息符号向量构成的
维列向量![]()
为第j个用户发送给基站的信息符号列向量,n是均值为0、协方差矩阵是σ2IM的M维高斯白噪声向量,σ2为高斯白噪声的协方差,IM为M×M维的单位矩阵;(7)对基站接收到的信号y中的传输矩阵UsΛ1/2β进行格归约变换,即:
式中,矩阵
它是近似正交的,F-1为矩阵F的逆,矩阵F为单模矩阵,它的全部元素都为整数,行列式的值det(F)=±1或±j,j为虚数单位;(8)将上述近似正交的矩阵
代入<6>式中,得到基站接收的信号y为:
(9)基于<8>式中的向量
根据迫零检测方法构建后处理矩阵T:
式中,
为矩阵
的伪逆矩阵,
为
的逆矩阵,
为矩阵
的共轭转置矩阵;(10)利用后处理矩阵T对基站接收的信号y进行后处理,以消除多用户干扰,即用后处理矩阵T左乘以基站接收的信号y,得到后处理后的接收信号为:
(11)将上述接收信号
中的信息符号列向量x的每个元素的实部和虚部转化成连续的整数,得到转化后的接收信号
为:
式中,向量s=[s1,s2,…,sK]T称为转化向量,它由K个用户的转化向量构成,
为第j个用户的转化向量,sji是使得第j个用户第i个数据流的实部和虚部转化成连续整数的数值,对于M-QAM调制sji=(1+j),对于BPSK调制,sji=1,1≤j≤K,1≤i≤nj;(12)对上述转化后的接收信号
中的每个元素的实部和虚部进行量化取整操作,得到信息符号列向量x的判决向量
为:
式中,θ(·)表示量化取整操作,即将
中的每个元素的实部和虚部量化为与其最接近的整数;(13)根据用户发送的数据流的调制方式,对判决向量
进行判决,将判决得到的信息符号的估计值
输出,该输出即为所有用户发射信号x的估计。
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