[发明专利]基于C形臂2D投影图像的脊柱3D模型构建方法无效

专利信息
申请号: 201210093459.1 申请日: 2012-03-31
公开(公告)号: CN103366397A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 谭启路;仇庆;闫士举 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T19/20
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨元焱
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于C形臂2D投影图像的脊柱3D模型构建方法,其步骤主要包括:C形臂在正位、侧位姿态下获取患者脊柱2到3幅2D投影图像,校正后提取图像中的骨组织轮廓;提取已处理好的标准脊柱3D图像并进行适应性全局变形,再进行分区细化变形;使变形后的健康人脊柱在正位、侧位姿态下的2D投影图像与患者脊柱在对应位置的2D投影图像吻合,即完成脊柱的3D模型构建。本发明主要应用于手术导航技术,它弥补了基于CT的手术导航(CT-based surgical navigation)和基于C形臂X线图像(XRII)的手术导航两种模式的不足,为包括椎弓根钉植入在内的多领域骨科手术导航提供3D图像支持,进而即时获得患者脊柱横断面2D图像。支持骨组织活检、长管状骨髓内钉固定术、椎弓根螺钉植入术等。
搜索关键词: 基于 形臂 投影 图像 脊柱 模型 构建 方法
【主权项】:
一种基于C形臂2D投影图像的脊柱3D模型构建方法,其特征在于:包括以下步骤:A、建立包含多个健康人的脊柱3D图像的脊柱3D图像数据库,然后用最小二乘法得到一幅标准脊柱3D图像;B、通过C形臂获取患者的脊柱正位、侧位姿态下的2到3幅2D投影图像,并对这些图像进行畸变校正和图像配准;C、采用边缘识别算法对校正后图像中的骨组织轮廓提取轮廓信息,并对所提取的轮廓信息进行图像边缘检测,以确定其精度;D、依据从步骤C中获取的2D投影图像中提取出的骨组织轮廓信息,对步骤A所得标准脊柱3D图像进行适应性全局变形,使之在正位、侧位的2D投影图像与患者脊柱在相应位置下的2D投影图像轮廓重合;E、应用最小二乘法,将步骤D中全局变形后的标准脊柱3D图像进行局部区域的细化变形,使其局部区域在正位、侧位的2D投影与患者脊柱的正位、侧位2D图像拟合,其余部分做边缘平滑处理;分区细化变形后的标准脊柱3D图像,即为患者脊柱的3D模型。
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