[发明专利]一种基于模糊神经网路的供浆系统流量控制方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊神经网路的供浆系统流量控制方法，它采用PLC作为控制器，通过编码器获得抄纸机的转速，PLC根据系统设计的参数，结合当前抄纸机的速度和浓度变化，通过模糊神经网络计算出应该控制的流量的变化参数，它可保证供浆系统的稳定工作，从而保证纸的质量稳定性。

主权项

1.一种基于模糊神经网路的供浆系统流量控制方法，它采用PLC作为控制器，通过编码器获得抄纸机的转速，PLC根据系统设计的参数，结合当前抄纸机的速度和浓度变化，通过模糊神经网络计算出应该控制的流量的变化参数，其特征是，具体过程为：在供浆系统运行时记录当期浓度值C_前和流量值Q_前，当系统浓度变为C_后，通过公式和M_纸＝QP+M_灰分计算出当前浓度下对应的纸浆流量Q_后，流量的变化ΔQ＝Q_后-Q_前；如果ΔQ大于零说明浓度减低了，流量需要增加，如果ΔQ小于零说明浓度增加了，对应的流量就因该减少；流量控制是通过调节电机的加减速来实现的，采用通过调解加速时间来稳定的控制加减速方法，设计单位时间内的加减量，只需要知道多少时间内就能达到所要求的速度值，也即开关接通的时间越长加速或减速的时间就长，加减速的时间乘以单位时间内的加减量就是电机需要要加减的值，通过现场测试得到几组实际值，通过ΔQ依据模糊神经网络计算出比例值，ΔQ乘以该比例值就是本次升降速的时间，然后用触摸屏输入阀门动作的时间间隔也就是脉冲宽度。