[发明专利]一种获取用户和文档个性化特征的方法和系统

摘要

本发明提出了一种获取用户和文档个性化特征的方法和系统。所述方法通过用户访问文档的信号，来自动地更新用户和文档的个性化特征。用户的个性化特征，依据所述用户访问过的文档的个性化特征进行更新；文档的个性化特征，依据访问过所述文档的用户的个性化特征进行更新。根据获取的用户和文档的个性化特征，可对网页排序算法进行优化以实现个性化的文档排序；根据用户和文档的个性化特征，可对社交网络中获得的信息做进一步的过滤和筛选。本发明还提出了一种获取用户和文档个性化特征的系统。本发明方法能够提高搜索引擎的查准率和网页排名算法的反作弊能力，并且能够提高社交网络检索信息的效率。

主权项

一种获取用户和文档个性化特征的方法，其特征在于，获取并存储由多个文档组成的文档集D＝{1，2，...，M}，获取并存储由多个用户组成的用户集U＝{1，2，...，N}，设置并存储特征集K＝{1，2，...，L}；为所述文档集D中的部分文档设置参数向量初始值，以及为所述用户集U中的部分用户设置参数向量初始值；多次执行如下参数向量更新算法：接收任意一个用户j(j∈U)访问任意一个文档i(i∈D)的信号；根据所述信号包含的所述文档i的标识，读取所述文档i的参数向量Kd(i)＝(dwi1，dwi2，...，dwik，...，dwiL)，所述dwik表示所述文档i与特征k(k∈K)的相关度；根据所述信号包含的所述用户j的标识，读取所述用户j的参数向量Ku(j)＝(uwj1，uwj2，...，uwjk，...，uwjL)，所述uwjk表示所述用户j与特征k(k∈K)的相关度；更新所述文档i和所述用户j的参数向量，即Kd*(i)＝function1[Kd(i)，Ku(j)]；Ku*(j)＝function2[Kd(i)，Ku(j)]；其中所述Kd(i)和所述Kd*(i)分别表示更新前和更新后所述文档i的参数向量，所述Ku(j)和所述Ku*(j)分别表示更新前和更新后所述用户j的参数向量。