[发明专利]视频目标的双核式自适应融合跟踪方法无效
| 申请号： | 201210081574.7 | 申请日： | 2012-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN102663773A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 敬忠良;张灿龙 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 视频目标的双核式自适应融合跟踪方法，属于计算机视觉跟踪领域，是基于相似度和对比度的双重准则，首先对候选目标及其邻近背景建立空间加权特征直方图模型，并分别采用Bhattacharyya系数候选目标与目标模型之间的相似度、Jensen-Shannon(延森-香农)散度度量候选目标与其背景之间的对比度；然后，运用模糊逻辑将相似度和对比度进行自适应加权融合，形成新的目标函数，并利用Taylor展开对目标函数进行线性逼近；最后，依据梯度下降机理推导出双核式位移迭代公式，并应用均值漂移程序实现目标的双核式跟踪。本发明适应于复杂条件下的视频目标跟踪，对目标的旋转、遮挡和形变不敏感，且对场景中的虚假目标有很强的辨别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 目标 双核式 自适应 融合 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种视频目标的双核式自适应融合跟踪方法，其特征在于，步骤如下：首先，对候选目标及其邻近背景建立特征直方图模型，并分别采用Bhattacharyya(巴氏)系数度量候选目标模型与目标模型之间的相似度、Jensen‑Shannon(延森‑香农)散度度量候选目标模型与背景模型之间的对比度；其次，运用模糊逻辑将相似度和对比度进行自适应加权融合，形成新的目标函数，并利用Taylor(泰勒)展开对目标函数进行线性逼近；最后，依据梯度下降机理推导出双核式位移迭代公式，并应用均值漂移程序实现目标的双核式跟踪。
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