[发明专利]一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法有效
| 申请号： | 201210072524.2 | 申请日： | 2012-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN102622447A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 高阳;杨育彬;陈光鹏;商琳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;南京大学江阴信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 夏雪 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法，包括如下步骤：并行计数：并行地扫描一次数据库，统计数据库中每个数据项的频繁次数；构造全局F-List和G-List：并行挖掘局部频繁闭项集：再次扫描数据库，在各个节点采用第一算法挖掘局部频繁闭项集，并只保存全局频繁闭项集。本发明方法基于Group分配计算任务，使得计算量的分配更加均衡；同时，该方法更加简洁，只要三个步骤(两次Map-Reduce过程)就可以完成挖掘任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 频繁 闭项集 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法，包括如下步骤：(1)并行计数：并行地扫描一次数据库，统计数据库中每个数据项的频繁次数出现的次数；(2)构造全局F‑List和G‑List：1)以所述步骤(1)中并行计数的输出结果为输入，构造全局F‑List；2)在该全局F‑List的基础上，构造G‑List；(3)并行挖掘局部频繁闭项集：再次扫描数据库，在各个节点采用第一算法挖掘局部频繁闭项集，并只保存全局频繁闭项集。
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