[发明专利]一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统有效
| 申请号： | 201210052659.2 | 申请日： | 2012-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN102623009A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 安徽科大讯飞信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/10 |
| 代理公司： | 安徽汇朴律师事务所 34116 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统，该方法提取待测语音信号中情绪特征序列；计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中异常情绪模型的似然度，计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中非异常情绪模型的似然度；根据所述情绪特征序列与异常情绪模型的似然度，以及所述情绪特征序列与非异常情绪模型的似然度，计算似然比；判断所述似然度是否大于设定的阈值，如是，则确定所述待测语音信号为异常情绪语音，否则确定所述待测语音信号为非异常语音信号。利用本发明，可以实现对语音信号中异常情绪的自动高效判断，提高海量客服数据自动处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时分 异常 情绪 自动检测 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取待测语音信号中情绪特征序列；(2)计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中异常情绪模型的似然度，计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中非异常情绪模型的似然度；(3)根据所述情绪特征序列与异常情绪模型的似然度，以及所述情绪特征序列与非异常情绪模型的似然度，计算似然比；(4)判断所述似然度是否大于设定的阈值，如是，则确定所述待测语音信号为异常情绪语音，否则确定所述待测语音信号为非异常语音信号。
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