[发明专利]一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法无效
| 申请号： | 201210042806.8 | 申请日： | 2012-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN103294676A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李洋;胡楠;邹国平 | 申请（专利权）人： | 北京明日时尚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法，包括：对图像分别提取GIST特征和SIFT特征，GIST特征用于识别图像全局不变性，SIFT特征用于识别图像局部不变性；对两种特征分别采用LSH(LocalitySensitiveHashing，位置敏感哈希)算法建立索引和匹配图像特征，进行内容重复检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gist 全局 特征 sift 局部 网络 图片 内容 重复 检测 方法 | ||
【主权项】：
本发明的目的是提供一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法，通过将输入图片归一化，提取GIST特征和SIFT特征，建立特征散列表，最终达到对查询图像进行散列表查询以确定是否重复的目的。
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