[发明专利]一种突发水环境污染事故涉嫌风险源的溯源方法有效
申请号: | 201210037819.6 | 申请日: | 2012-02-20 |
公开(公告)号: | CN102622670B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 彭剑峰;宋永会;袁鹏;韩璐;许伟宁 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 10001*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 针对突发水环境污染事故涉嫌风险源难以快速排查问题,本发明建立了一种突发水环境污染事故涉嫌风险源溯源方法,其步骤包括(1)企业风险信息数据库构建;(2)污染事故应急监测及信息获取;(3)事故涉嫌风险源初步筛选;(4)突发事故涉嫌风险源定位;(5)事故涉嫌风险源二次筛选;(6)涉嫌风险源事故场景符合性分析;(7)涉嫌风险源现场取证及验证。本发明建立的标准化排查方法解决了以往水环境污染事故涉嫌风险源排查过程中存在的主观、滞后及工作量大等问题,便于环保主管部门实现水环境污染事故应急过程的规范化。 | ||
搜索关键词: | 一种 突发 水环境 污染 事故 涉嫌 风险 溯源 方法 | ||
【主权项】:
一种突发水环境污染事故涉嫌风险源的溯源方法,其特征在于:其具体操作步骤如下,步骤一、风险源信息数据库构建第一步:建立基于WebGis的流域风险源分布软件系统;系统包括风险源名称、经济产值、所属行业、风险源坐标、污水排放口坐标、受纳水体;第二步:建立定时更新的风险源风险物质数据库;通过企业定期申报、不定期现场检查的更新手段,建立流域风险源风险物质数据库,包括:有毒有害原料、辅料、产品和废弃物,并定期更新风险源风险物质名称、储量、存储方式、监控手段、存储场所;第三步:建立流域高风险化学品组成信息库;采用环境风险源辨识法,筛选流域内风险源具有的高毒有机物、重金属和油类,采用内标法测定此类风险化学品的典型标志物,建立流域高风险化学品组成信息库;步骤二、污染事故应急监测及信息获取第一步:获取事故污染物组成;接到举报或发现水质异常后,开展事故应急监测,测定事故污染物主要组成;第二步:获取污染带变化信息;采用流动监测、简易监测、低空航测、遥感监测手段,在事故发现地点上下游获取污染带扩散速率、长度、宽度,以及浓度分布;第三步:计算污染物泄漏总量;基于第二步获取的污染带变化信息,利用公式(1)计算事故泄漏的污染物总量;M=Σ1n(Ci·Li)---(1)]]>其中,M‑污染物泄漏总量,t;Ci‑监测点位浓度,mg/L;Li‑监测点位间隔距离,km;n‑监测点位个数,大于10;步骤三、事故涉嫌风险源初步筛选依据从步骤二中获取的污染物种类及泄漏量,利用排除法从流域风险源风险物质数据库和流域高风险化学品组成信息库中筛选事故涉嫌风险源,初步确定嫌疑风险源范围;步骤四、突发事故涉嫌风险源定位第一步:事故最大可能类型分析;根据污染物的理化性质、污染带物质分布特点,判定事故的最大可能类型,分析事故是否属于废水非正常排放事故、液态化学品直接泄漏事故或液态化学次生泄漏事故;依据案例分析结果,预测事故的初始污染带长度范围;第二步:事故最早扩散时间分析;依据河流参数及步骤二中获得的污染带变化数据,采用式(2)计算污染带长度与扩散时间的关系,并确定污染事故的最早扩散时间;Lt=∝·lnMC0·t0.5-β·u0-k---(2)]]>其中,L‑不同时间节点污染带长度,m;t‑污染带扩散时间,h;C0‑污染带监测的最高浓度,mg/L;uo‑污染带长度扩展速率,m/h;α、β和k‑河流常数;第三步:事故最大扩散范围分析;依据事故最早扩散时间反推事故最大可能发生地点,按照式(3)计算事故的最大扩散距离;X=uxt+0.63tHln(M1.12H·t·B·C0)---(3)]]>其中,X‑污染物泄漏最大长度,m;ux‑河流流速,m/s;t‑污染带扩散时间,h;M‑污染物泄露总量;C0‑污染带监测的最高浓度,mg/L;B‑河流平均宽度,m;H‑河流平均深度,m;步骤五、事故涉嫌风险源二次筛选基于步骤四中获得的事故最大扩散范围,依据风险源分布的WebGis系统,对第一次筛选后涉嫌风险源进行第二次筛选,进一步缩小事故涉嫌风险源范围;步骤六、涉嫌风险源事故场景符合性分析第一步:风险源事故场景模拟;获取步骤五中二次筛选后涉嫌风险源的环境风险源信息,根据风险源最大可能事故场景分析,模拟风险源同类事故中扩散时间、泄漏量和扩散距离的关系;第二步:事故场景符合性分析;对比实际事故监测结果与涉嫌风险源事故场景模拟结果,按照公式(4)计算涉嫌风险源事故场景的符合性:f(X,M,t)=γXX0+δMM0+ϵtt0---(4)]]>其中,f(X,M,t)‑事故场景符合性因子;X,M,t‑分别为涉嫌风险源事故模拟场景的事故扩散距离、泄漏量和扩散时间;X0,M0,t0‑分别为涉嫌风险源事故实际监测的事故扩散距离、泄漏量和扩散时间;γ、δ和ε‑权重因子,且γ+δ+ε=1;第三步:涉嫌风险源事故场景符合性排序;基于第二步计算出的事故场景符合因子大小,建立事故涉嫌风险源的符合性排序清单;步骤七、涉嫌风险源现场取证及验证依据建立的事故涉嫌风险源的符合性排序清单,依次开展涉嫌风险源的现场调查、取证及后果验证;获取涉嫌风险源中与事故化学品相同的材料,采取稳定同位素分析法,分析化学品的组成或特征指纹图库;通过样品成分比对分析,确定事故风险源,明确企业责任。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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