[发明专利]基于Surfacelet变换的动态纹理检索方法

摘要

一种基于Surfacelet变换的动态纹理检索方法，包括：建立动态纹理库；获取高频子带系数及其特征参数及香浓熵；建立动态纹理特征库并确定区分阈值；输入待检索的动态纹理并获取其高频子带系数及香农熵；判断待检索动态纹理的香农熵与区分阈值的大小；获取待检索动态纹理的特征参数；获取待检索动态纹理的特征参数与动态纹理特征库中特征参数的距离；取动态纹理库中距离最小的动态纹理输出。本发明采用广义高斯特征和能量特征结合的方法，使得本发明充分利用了动态纹理不同特征的互补性，能准确检索出客户所需的动态纹理。

主权项

1.一种基于Surfacelet变换的动态纹理检索方法，包括如下步骤：(1)将动态纹理放入动态纹理库中，建立动态纹理库；(2)获取动态纹理库中所有动态纹理的变换域调用Surfacelet工具包对动态纹理库中所有动态纹理作Surfacelet变换，获取动态纹理库中所有动态纹理的Surfacelet域高频子带系数；(3)获取动态纹理库中所有动态纹理的能量特征参数按照下式逐个获取所有动态纹理的能量特征参数：f＝[μ₁，μ₂，...，μ_n，σ₁，σ₂，...，σ_n]其中，f为动态纹理的能量特征参数；μ₁，μ₂，...，μ_n为动态纹理Surfacelet域高频子带系数均值；σ₁，σ₂，...，σ_n为动态纹理Surfacelet域高频子带系数标准差；n为动态纹理Surfacelet域高频子带的个数；(4)获取动态纹理库中所有动态纹理的广义高斯特征参数按照下式逐个获取所有动态纹理的广义高斯特征参数：f＝[α₁，α₂，...，α_n，β₁，β₂，...，β_n]其中，f为动态纹理的广义高斯特征参数；α₁，α₂，...，α_n为动态纹理Surfacelet域高频子带形状参数；β₁，β₂，...，β_n为动态纹理Surfacelet域高频子带尺度参数；n为动态纹理Surfacelet域高频子带的个数；(5)获取动态纹理库中所有动态纹理的香浓熵按照下式逐个获取所有动态纹理的香浓熵：E=mins∈ST(Es)]]>其中，E为动态纹理的香浓熵；为从ST所有尺度中取出最小的香浓熵；s为动态纹理Surfacelet域的对应尺度；ST为动态纹理Surfacelet域；s为动态纹理Surfacelet域的对应尺度；∈为从属符号；E_s为动态纹理Surfacelet域s尺度高频子带系数的香浓熵；(6)将步骤(3)、步骤(4)获得的能量特征参数和广义高斯特征参数放入动态纹理特征库中，建立动态纹理特征库；(7)确定区分阈值取步骤(5)获得的动态纹理库中所有动态纹理的香浓熵的中间值作为区分阈值；(8)在检索端输入待检索动态纹理；(9)获取待检索动态纹理的高频子带系数调用Surfacelet工具包对待检索动态纹理作Surfacelet变换，获取待检索动态纹理的高频子带系数；(10)使用步骤(5)的方法获取待检索动态纹理的香农熵；(11)判断待检索动态纹理的香农熵与区分阈值的大小，若待检索动态纹理的香农熵大于区分阈值，执行下一步骤，否则执行步骤(14)；(12)使用步骤(4)的方法获取待检索动态纹理的广义高斯特征参数；(13)按照下式逐个获取待检索动态纹理的广义高斯特征参数与动态纹理特征库中所有广义高斯特征参数的K-L距离：d=Σi=1Ndfi]]>其中，d为待检索动态纹理的广义高斯特征参数与动态纹理特征库中广义高斯特征参数的K-L距离；∑为累加符号；N为待检索动态纹理Surfacelet域高频子带数；i为待检索动态纹理Surfacelet域广义高斯特征参数序号；df_i为待检索动态纹理Surfacelet域高频子带间的K-L距离；(14)用步骤(3)的方法获取待检索动态纹理的能量特征参数；(15)按照下式逐个获取待检索动态纹理的能量特征参数与动态纹理特征库中所有能量特征参数的欧式距离：d=Σk=1N(fpk-fqk)2]]>其中，d为待检索动态纹理的能量特征参数与动态纹理特征库中能量特征参数的欧式距离；∑为累加符号；N为待检索动态纹理Surfacelet域高频子带数；fp_k为待检索动态纹理特征库中的动态纹理能量特征参数；fq_k为待检索动态纹理能量特征参数；k为待检索动态纹理Surfacelet域能量特征参数序号；(16)取动态纹理库中距离最小的动态纹理输出。