[发明专利]基于稀疏表示的行人检测方法有效
| 申请号： | 201110447411.1 | 申请日： | 2011-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN102521616A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 成科扬;杜明坤 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于稀疏表示的行人检测方法，该方法分为模型训练和比较识别两个阶段，在所述两个阶段分别对训练图像和检测图像进行归一化处理，提取颜色、纹理和形状三种特征向量，对所述三种特征向量进行稀疏表示并组合成稀疏化的混合特征向量；在所述模型训练阶段，根据训练图像稀疏化的混合特征向量通过支持向量机的模型训练方法训练分类器；在所述比较识别阶段，根据检测图像稀疏化的混合特征向量通过所述分类器进行识别。此方法具有良好的检测性能，对较多的数据集具有更好的效果，并且对于有遮挡的困难图像的检测也有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于稀疏表示的行人检测方法，分为模型训练和比较识别两个阶段，其特征在于，在所述两个阶段分别对训练图像和检测图像进行归一化处理，提取颜色、纹理和形状三种特征向量，对所述三种特征向量进行稀疏表示并组合成稀疏化的混合特征向量；在所述模型训练阶段，根据训练图像稀疏化的混合特征向量通过支持向量机的模型训练方法训练分类器；在所述比较识别阶段，根据检测图像稀疏化的混合特征向量通过所述分类器进行识别。
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