[发明专利]一种训练服务质量评估模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201110436065.7 | 申请日： | 2011-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN103177017A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈曦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练服务质量评估模型的方法及装置，用于对网络商城中卖家的服务质量进行评估，首先按照至少一种参数信息对质量评估对象进行分档，然后在每个分档中，分别建立不同的服务质量评估模型，并使用此模型来对网络商城中卖家的服务质量进行评估，来全面的反映质量评估对象的质量，具有不会误判阈值边界处的质量评估对象以及误差率比较小，准确率较高，搜索准确，有效减少用户的重复搜索，减轻搜索服务器的负担和网络带宽的占用的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 服务质量 评估 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种训练服务质量评估模型的方法，其特征在于，包括：从N个质量评估对象中确定出M个质量评估对象，其中，N为大于1的整数，M为小于或等于N的整数；获得所述M个质量评估对象的用于分档的至少一种参数信息；基于所述参数信息，将所述M个质量评估对象分成至少一档，其中，所述至少一档中每档对应有至少一个特征；收集每档中至少一个特征中每个特征对应的属于M个质量评估对象中至少一个质量评估对象的特征数据；基于所述特征数据，获得所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值；至少基于所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值，获得每档中至少一个特征中每个特征对应的权重值；基于所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值及所述权重值，获得每档中质量评估对象的服务质量评估模型。
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