[发明专利]一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法，该方法在传统的canny边缘检测算法的基础上加以改进，有效降低了对高斯噪声及椒盐噪声的敏感度，增强了对不同图像的自适应性，提高了边缘检测精度和准确度。步骤如下：首先采用高斯滤波和中值滤波去除图像中的高斯噪声及椒盐噪声；然后，对滤波后的图像进行图像增强；接着对增强后的图像进行非极大值抑制，并以梯度直方图的形式进行描述和分析；而后对检测和连接边缘的高、低阈值实现自适应设定；最后，通过设定边缘跟踪算法实现边缘点的连接。此方法有效地改善存在高斯噪声及椒盐噪声干扰的情况下边缘的提取，提高对不同图像的自适应性，具有很好的边缘检测精度和准确度。

主权项

一种基于特定类灰度图像的边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）图像去噪处理；2）图像增强；3）非极大值抑制，形成梯度直方图；4）对检测和连接边缘的高阈值Th高和低阈值Th低自适应设定；5）通过边缘跟踪算法实现边缘点的连接。