[发明专利]基于智能控制的计算机视觉技术的炉膛火焰检测方法有效
| 申请号： | 201110347176.0 | 申请日： | 2011-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN102506444A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 罗存;包德梅;黄立均;李佑文 | 申请（专利权）人： | 国电南京自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | F23M11/04 | 分类号： | F23M11/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210009 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能控制的计算机视觉技术的炉膛火焰检测方法，其特征是，包括以下步骤：利用CCD摄像机通过光纤图像传感器拍摄炉膛火焰，并将拍摄采集的图像信息信号传送至实时信号处理机；实时信号处理机中采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理；采用BP神经网络模型对经过去噪处理的图像信息进行检测识别。将基于小波包及BP神经网络的计算机视觉技术应用到电厂炉膛火焰的图像信息分析与处理中，能够实现电厂炉膛火焰图像信息的智能处理，能够有效地将背景火焰中的信号噪音去除，得到一个更加真实准确的信号，从而能够相对定量地掌握每个燃烧器的燃烧状况，维持锅炉的最佳燃烧状态，实现设备的安全，高效运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 控制 计算机 视觉 技术 炉膛 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于智能控制的计算机视觉技术的炉膛火焰检测方法，其特征是，包括以下步骤：a.图像获取：利用CCD摄像机通过光纤图像传感器拍摄炉膛火焰，并将拍摄采集的图像信息信号实时传送至信号处理机；b.小波包算法的信号去噪处理：信号处理机中采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理；c.BP神经网络图像检测识别：采用BP神经网络模型对经过去噪处理的图像信息进行检测识别。
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