[发明专利]基于胸部CT图像的肺气肿计算机辅助诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于胸部CT图像的肺区自动分割与肺气肿计算机辅助诊断系统。首先给系统输入一组胸部CT断层系列图像，然后，对肺区进行自动分割，共分为三步：（1）利用自动阈值法分离躯干与背景；（2）应用轮廓跟踪法提取肺区轮廓；（3）利用边界扫描与区域填充法提取肺区。最后，应用基于密度分布与体积分数的肺气肿量化诊断标准，对肺区进行统计分析，将统计特征值根据需要显示给放射科医师，确定并重点显示病变区域，对病变程度进行分级，从而实现肺气肿的量化分析与准确诊断。本发明能提高放射科医师对肺气肿诊断的准确性与效率，更客观有效地辅助放射科医师进行临床诊断与制定治疗方案。

主权项

基于胸部CT图像的肺气肿计算机辅助诊断系统，其特征在于，包括：输入模块（100），用于输入待诊断的胸部CT 图像，并传送给提取肺区模块（200）；提取肺区模块（200），用于自动分割左右肺区，并将肺区信息传送给量化参数计算模块（300）；量化参数计算模块（300），用于计算肺区或指定区域的像素密度的统计分布信息，以及几何信息，并将量化参数传送给分类诊断模块（400）和输出模块（500）；分类诊断模块（400），用于分析量化参数计算模块（300）传递的数据，并将分析结果发送给输出模块（500）；输出模块（500），将分类诊断模块（400）的分析结果，定位于用户输入的待诊断胸部CT图像，以特定颜色标记可疑之处，并将分析结果显示给用户。