[发明专利]基于复杂环境下目标人群的多种特征的提取方法无效
| 申请号： | 201110264744.0 | 申请日： | 2011-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN102368300A | 公开（公告）日： | 2012-03-07 |
| 发明（设计）人： | 吴军;余人强;刘华平 | 申请（专利权）人： | 常州蓝城信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人： | 王凌霄 |
| 地址： | 213012 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于复杂环境下目标人群的多种特征的提取方法，其具体步骤是：a.人脸图像的特征提取；b.发型特征提取；c.步态特征提取。本发明的基于复杂环境下目标人群的多种特征的提取方法，利用人脸图像特征提取方法，能够使其快速方便提取；采用此发型特征提取方法，能够使其自动提取人脸和发型的颜色和位置；采用步态特征提取方法，在检测到人脸任何部位时，都能够获取人脸特征，避免了识别拒绝的现象产生。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 环境 目标 人群 多种 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于复杂环境下目标人群的多种特征的提取方法，包括人群特征提取，其特征是：其具体步骤是：a.人脸图像的特征提取：包括利用二维Gabor小波进行图像进行多尺度分析的整体特征提取和基于合成的图像分析技术来对人脸图像进行特征提取和建模的局部特征提取；b.发型特征提取：(1)从视频中获取一帧图像进行检测；(2)对获取一帧后的图像进行预处理；(3)对预处理后的图像进行人脸和发型的分割；(4)发型模型形成；c.步态特征提取：(1)从视频文件中获取步态序列；(2)以每个周期为单位计算一个周期内的平均能量图；(3)对每个能量图取六个点后用线连起来，对其图像进行分割成七个部分；(4)分别提取每个部分的Gabor特征进行相似度测量。
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