[发明专利]一种基于二类核函数支持向量机的车型识别方法有效
| 申请号： | 201010271486.4 | 申请日： | 2010-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN101964061A | 公开（公告）日： | 2011-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李超;郑飞;颜钊;郭信谊;熊璋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于二类核函数支持向量机的车型识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)选取有效的车辆特征信息，对其进行标准化以用于支持向量机的训练和预测；(2)对要进行识别的车辆类型进行二进制编码，根据二进制编码构造支持向量机网络；(3)利用选定的车辆特征信息，对支持向量机网络中的每个二类支持向量机进行训练，同时选取针对此网络结构的最优参数对；(4)利用训练完成的支持向量机网络，输入待分类的样本特征向量，获得对其预测的结果，完成车型识别。本发明方法中的支持向量机网络利用了对车型的二进制编码，构造简单，易于实现；网络中支持向量机的数目少，从而提高了识别速度，并且具有较高的准确率，利于实际应用；同时，本发明中的二类支持向量机的参数选取方法结合了车型特征特点与支持向量机的经验数据，具有较高的适应度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二类核 函数 支持 向量 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二类核函数支持向量机的车型识别方法，所述方法的特征在于包括以下步骤：(1)选取有效的车辆特征信息，对其进行标准化以用于支持向量机的训练和预测；(2)对要进行识别的车辆类型进行二进制编码，根据二进制编码构造支持向量机网络；(3)利用选定的车辆特征信息，对支持向量机网络中的每个二类支持向量机进行训练，同时选取针对此网络结构的最优参数；(4)利用训练完成的支持向量机网络，输入待分类的样本特征向量，获得对其预测的结果，完成车型识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201010271486.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：吡啶化合物
- 下一篇：适于装配在通信缆线跨中接入位置处的壁箱
