[发明专利]使用机器学习来进行心磁图分类有效

专利信息
申请号: 201010224927.5 申请日: 2004-07-01
公开(公告)号: CN101926646A 公开(公告)日: 2010-12-29
发明(设计)人: 卡斯滕·斯特尼克尔;马克·J·恩布克斯;伯勒斯洛·K·希曼斯基 申请(专利权)人: 卡迪尔马格成像公司
主分类号: A61B5/04 分类号: A61B5/04;G06K9/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘炳胜;王英
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明公开了在心磁描记术中使用机器学习来进行模式识别,所述心磁描记术用于测量心脏电生理活动所发射的磁场。使用直接核方法来将异常MCG心脏图形与正常的图形加以分离。对于无监督学习来说,引入了基于直接核的自组织映射。对于有监督学习来说,使用了直接核部分最小二乘以及(直接)核岭回归。然后把这些结果与经典支持向量机以及核部分最小二乘相比较。由此,公开了一种用于分类心动描记数据的设备以及相关联的方法,包括把核变换应用于从用来检测电磁心脏活动的传感器获取的测数据,产生变换数据,然后使用机器学习来分类已变换数据。
搜索关键词: 使用 机器 学习 进行 心磁图 分类
【主权项】:
一种自动识别有意义的特征并且形成用于分类心磁描记数据的专家规则的方法,包括:将小波变换应用于从检测由病人的心脏活动产生的电磁场的传感器获取的检测数据,以产生小波域数据;将核变换应用于所述小波域数据,从而得到变换数据;以及采用机器学习,由所述变换数据来识别所述有意义的特征并且形成所述专家规则。
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  • 董瑛;韩留洋;楚尧;刘慧梁;王晓浩 - 清华大学深圳研究生院
  • 2019-04-08 - 2019-08-16 - A61B5/04
  • 本发明公开了一种生物电信号提取系统,本发明通过设置放大模块放大生物电信号传感器的输出信号,并经过陷波滤波电路和低通滤波电路实现滤波处理,再利用电平抬升电路抬升滤波后的输出信号,将负方向的输出信号进行抬升以供微处理器采集处理,提高对微弱生物电信号的采集能力,保证提取到精确的生物电信号,克服现有技术中存在生物电信号采集困难的技术问题。
  • 一种具有自适应工频噪声抑制的人体生理信号采集装置-201821188157.1
  • 谢佳欣;刘铁军;唐兴峰;刘鹏;任艳丽;何垣谛;姜东;应少飞;郜东瑞 - 电子科技大学
  • 2018-07-25 - 2019-08-16 - A61B5/04
  • 本实用新型涉及一种具有自适应工频噪声抑制的人体生理信号采集装置。本实用新型中的活动电极和参考电极获取到信号之后,输入至仪用运算放大电路实现对差模信号的放大和共模信号的抑制;接着将信号输出至抗混叠滤波电路,滤除高频噪声的干扰;然后利用模数转换电路将模拟信号转换为数字信号;数字处理器的作用是控制模数转换电路将模拟信号转换为数字信号,同时读取转换后的数字信号,然后对数字信号进行通道标识、数据拼接等处理,接着处理后的数据发送至微处理器,同时将处理后数据通过数据传输电路发送至PC机完成数据的分析、存储等工作。本实用新型能够根据不同环境工频噪声的变化,自动调整电路抑制工频噪声的程度,实现动态的工频噪声抑制。
  • 一种基于电生理技术的生物电放大器-201910547228.5
  • 王雪蕊;刘清泉;徐霄龙;郭玉红 - 首都医科大学附属北京中医医院
  • 2019-06-24 - 2019-08-13 - A61B5/04
  • 本发明公开了一种基于电生理技术的生物电放大器,包括生物电放大器外壳,所述生物电放大器外壳的上表面呈开口状且设置有安装凸沿,所述安装凸沿通过螺丝可拆卸安装有安装盖,所述生物电放大器外壳的下表面嵌入固定设有通风防尘网a,且生物电放大器外壳的一侧面嵌入固定设有通风防尘网b;通过通风防尘网a、散热扇和通风防尘网b的相互配合,启动散热扇后空气经由通风防尘网a进入,并通过通风防尘网b排出,从而实现空气流通,将生物电放大器内部产生的热量带出,有效保障了生物电放大器的工作效率,且利用大电极将微弱的生物电引出,经生物电放大器将其放大,再经示波器等显示其波形并记录下来,以便观察、分析和保存。
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