[发明专利]用户跨网站购物模式信息的抽取系统和方法无效
| 申请号： | 201010179025.4 | 申请日： | 2010-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN101853282A | 公开（公告）日： | 2010-10-06 |
| 发明（设计）人： | 刘红岩;蔡元珏;杨颖慧 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户跨网站购物模式信息的抽取方法，其特征在于包括：A.输入记录着用户在线浏览和购买行为的数据；B.找出用户频繁购买的商品类别或类别组合，每个这样的类别或类别组合都称为一个项；C.遍历已有的数据，寻找用户在不同网站上购买的频繁的项集；D.将寻找到的项集还原成商品类别或类别组合，并作为结果输出。该方法：提出了寻找用户跨网站购物模式的有效方法；提供了候选项集的合理的剪枝策略，即：如果某一项集的真子集不频繁，那么该项集也不可能频繁，所以可以舍去；该方法可以找到所有频繁的项集和跨网站购物模式，并且根据用户事先设定的最小支持度的不同，会得到用户所需的不同的结果；可以找到复合的跨网站购物模式。还提供了实施该方法的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 网站 购物 模式 信息 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
用户跨网站购物模式信息的抽取方法，其特征在于包括：A.输入记录着用户在线浏览和购买行为的数据；B.找出用户频繁购买的商品类别或类别组合，每个这样的类别或类别组合都称为一个项；C.遍历已有的数据，寻找用户在不同网站上购买的频繁的项集；D.将寻找到的项集还原成商品类别或类别组合，并作为结果输出。
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