[发明专利]磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法无效

专利信息
申请号: 201010162959.7 申请日: 2010-05-05
公开(公告)号: CN101852768A 公开(公告)日: 2010-10-06
发明(设计)人: 周景磊;叶茂;张旭东;赵欣;王波 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01N27/84 分类号: G01N27/84;G06T7/00;G06K9/54;G06K9/62
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法。包括步骤:在对工件图像进行伤痕自动检测过程中,首先对在磁粉探伤环境下采集到工件图像进行图像预处理,图像预处理过程包括图像滤噪、图像增强和图像分割,图像分割完成后得到工件前景区域,对工件的前景区域进行图像形态学操作,提取可疑伤痕区域;进行表面横向伤痕检测工序,利用表面横向伤痕检测技术对可疑伤痕区域提取横向伤痕特征,使用对横向伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类,确定可疑伤痕区域中是否存在表面横向伤痕本发明的有益效果是:对被测物体的依赖性低,便于进行推广应用,实现对各种零部件在磁粉探伤环境下的工件伤痕识别。
搜索关键词: 探伤 环境 基于 复合 特征 工件 伤痕 识别 方法
【主权项】:
一种磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在对工件图像进行伤痕自动检测过程中,首先对在磁粉探伤环境下采集到工件图像进行图像预处理,图像预处理过程包括图像滤噪、图像增强和图像分割,图像分割完成后得到工件前景区域,对工件的前景区域进行图像形态学操作,提取可疑伤痕区域;步骤2:进行表面横向伤痕检测工序,利用表面横向伤痕检测技术(后面有详细描述,都是本发明人提出的)对可疑伤痕区域提取横向伤痕特征,使用对横向伤痕样本集自主学习得到的SVM(支持向量机,Support VectorMachines)分类器对伤痕特征进行自动分类,确定可疑伤痕区域中是否存在表面横向伤痕;步骤3:对步骤2中未检测到伤痕的可疑伤痕区域,进行表面纵向伤痕检测工序,利用表面纵向伤痕检测技术对可疑伤痕区域提取纵向伤痕特征,使用对纵向伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类,确定可疑伤痕区域中是否存在表面纵向伤痕;步骤4:对步骤3中未检测到伤痕的可疑伤痕区域,进行表面车刀纹伤痕检测工序,利用表面车刀纹伤痕检测技术对可疑伤痕区域提取车刀纹伤痕特征,使用对车刀纹伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类,确定可疑伤痕区域中是否存在表面车刀纹伤痕;步骤5:对工件截面进行径向伤痕检测工序,利用截面径向伤痕检测技术对工件截面获取的可疑伤痕区域提取径向伤痕特征,使用径向伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类,确定工件截面可疑伤痕区域中是否存在截面径向伤痕。
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