[发明专利]基于视觉特性的视频编码系统

摘要

本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种基于视觉特性的视频编码系统。本发明包括变换域的基于关注度的最小可察觉失真阈值计算模块、编码模块，其中，基于关注度的最小可察觉失真阈值计算模块包括关注点提取子模块、关注度调制因子计算字模块、最小可察觉失真阈值计算子模块、基于关注度的最小可察觉失真阈值计算子模块，编码模块包括空间/时间预测编码子模块、变换子模块、变换域滤波子模块、量化子模块、熵编码子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的Foveated JND模型，并将其运用到视频编码框架中DCT域的滤波和率失真优化模块，力求在主观质量保持不变的情况下，大幅降低了编码码率。

主权项

一种基于视觉特性的视频编码系统，其特征在于，包括：-变换域的基于关注度的最小可察觉失真阈值计算模块(1)，该模块进一步包括：关注点提取子模块(11)；关注度调制因子计算字模块(12)，用于通过计算图像的分块和距离此分块最近的关注点所在分块之间的偏心率，计算出关注度调制因子；最小可察觉失真阈值计算子模块(13)，用于通过考虑空间域对比敏感度函数，局部背景的亮度掩蔽效应和纹理掩蔽效应，计算出变换域的最小可察觉失真阈值；基于关注度的最小可察觉失真阈值计算子模块(14)，用于将图像分块的最小可察觉失真阈值和关注度调制因子的乘积作为图像分块的基于关注度的最小可察觉失真阈值；-编码模块(2)，该模块进一步包括：空间/时间预测编码子模块(21)用于对视频图像执行空间/时间预测编码；变换子模块(22)，用于对通过空间/时间预测编码部分的信号进行预定的变换；变换域滤波子模块(23)，用于利用变换域的基于关注度的最小可察觉失真阈值，对通过变换部分的信号进行滤波，小于阈值的变换域系数被置为零；量化子模块(24)，用于对通过变换域滤波部分的信号进行预定的量化；熵编码子模块(25)，用于对于量化后的信息进行熵编码；率失真优化子模块(26)，用于比较各种编码模式下的代价函数，选择最优的编码模式。