[发明专利]一种融合成对约束和属性排序信息的半监督聚类方法无效
| 申请号： | 200910179672.2 | 申请日： | 2009-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN102043784A | 公开（公告）日： | 2011-05-04 |
| 发明（设计）人： | 王金龙;吴舜尧 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266033 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合成对约束和属性排序信息的半监督聚类方法，该方法包括：依据用户提供的成对约束信息获得初始属性权重；基于初始属性权重添加用户所提供的属性排序信息进行半监督聚类；依据准确度指标选择聚类结果。由于本发明所提供的半监督聚类方法在融合成对约束信息的基础上，继续添加属性排序信息，在运用成对约束学习属性权重的同时，利用属性排序对相应的属性权重进行调整，使两种先验信息相互影响，相互促进，所以可获得更准确的聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 成对 约束 属性 排序 信息 监督 方法 | ||
【主权项】：
一种融合成对约束和属性排序信息的半监督聚类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A、依据用户提供的成对约束信息获得初始属性权重；B、基于初始属性权重添加用户所提供的属性排序信息进行半监督聚类；C、依据准确度指标选择聚类结果。
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