[发明专利]污水处理出水水质软测量方法及在线智能检测仪表无效

专利信息
申请号: 200910079704.1 申请日: 2009-03-06
公开(公告)号: CN101625353A 公开(公告)日: 2010-01-13
发明(设计)人: 刘载文;崔莉凤;许继平;王小艺;王正祥;杨斌;连晓峰 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18;G06N3/06
代理公司: 北京北新智诚知识产权代理有限公司 代理人: 朱丽华
地址: 100048*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种污水处理出水水质软测量方法,方法如下:选进水中的TOC、DO、ORP和pH值作为输入,待软测量的量BOD或COD作为输出,采用PNN过程神经元网络结构建模,并基于PNN过程神经元网络改进算法,将二者程序化存储于嵌入式计量仪表处理系统中;先进行离线网络训练,输入已获取的多组输入量值,经仪表处理系统自适应网络调整直至使网络训练精度达到设定值;污水处理现场中进行在线测量,实时采样,将获得数据滤波处理后输入给仪表,计算系统快速计算得到BOD或COD值;输出显示或打印。在线智能检测仪表包括:一组采集TOC、DO、ORP和pH值的传感器,一模数转换器;一内嵌基于PNN过程神经元网络结构及改进算法编制的软测量程序模块的CPU中心处理器,输入设备及输出设备。
搜索关键词: 污水处理 出水 水质 测量方法 在线 智能 检测仪表
【主权项】:
1、一种污水处理出水水质软测量方法,包括有一用于测量水质的嵌入式计量仪表,其特征在于所述的方法步骤如下:1)首先选取进水中的总有机碳含量TOC、溶解氧DO、氧化还原电位ORP和酸碱度pH值作为输入量,以软测量的生物化学需氧量BOD或化学需氧量COD作为输出量,采用PNN过程神经元网络结构建模,并加入针对PNN过程神经元网络的改进算法;2)基于上述的PNN过程神经元网络结构及改进算法编制软测量程序,并烧录于嵌入式计量仪表处理系统中;3)在进入污水处理在线测量前先进行离线网络训练,包括:向嵌入式计量仪表中输入已获取的一组现场数据,经嵌入式计量仪表处理系统的自适应网络调整直至使网络训练精度达到设定值,完成网络训练,并维持该状态;4)将训练好的嵌入式计量仪表接入污水处理现场中进行在线测量,先通过一组传感器实时采样现场水样的总有机碳含量TOC、溶解氧DO、氧化还原电位ORP和酸碱度pH值数据,再将获得的数据滤波处理后输入给嵌入式计量仪表的计算系统,嵌入式计量仪表的计算系统利用基于改进的PNN理论的软测量程序快速计算得到BOD5或COD值;5)每隔一采样时间间隔,重复步骤4);6)输出实时BOD或COD在线检测结果,供记录、显示,并提供统计报表打印。
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