[发明专利]对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法

摘要

对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法，它涉及用于分布式无中心认知无线网络通信领域，解决了现有的分布式非合作方式的认知无线电动态频谱接入方法不能对于环境模型未知的情况进行处理的问题，具体步骤如下：A、建立授权用户占用信道的环境模型：假定信道彼此独立，且授权用户占用信道的情况服从马尔科夫转移过程；B、二级用户通过统计学习的方法，建立完整的信道转移模型：通过中心极限定理求解出采样个数，通过信道的采样状态建立最大似然函数，对最大似然函数进行求解，解出马尔科夫转换过程的转换概率；C、二级用户利用部分观测马尔科夫决策过程做出最优策略。适用于环境模型特性未知的认知无线电动态智能频谱接入。

主权项

对未知环境模型特性的认知无线电动态智能频谱接入方法，其特征在于具体步骤如下：步骤A、建立授权用户占用信道的环境模型：每条信道之间是彼此独立的，且每条信道被授权用户占用的情况服从马尔科夫转移过程；步骤B、每个二级用户通过统计学习的方法，建立该二级用户关于授权用户信道转移模型：通过中心极限定理求解出采样个数ri，通过信道i在ri次采样的采样状态建立最大似然函数，然后对最大似然函数进行求解，解出步骤A所述的每条信道被授权用户占用的马尔科夫转移过程的转换概率；步骤C、二级用户利用部分观测马尔科夫决策过程做出最优策略，所述部分观测马尔科夫决策过程为：利用观测历史产生的相信矩阵来描述授权用户对信道的占用情况，然后二级用户在增大单位时间吞吐量的目标下，利用报酬效用函数来决策在T个时刻内采用的最优行动集合，实现环境模型未知的认知无线电态智能频谱接入。