[发明专利]面向乘员约束系统性能分析的数据挖掘网格中间件系统

摘要

一种计算机应用技术领域的面向乘员约束系统性能分析的数据挖掘网格中间件系统，乘员约束系统数据前处理模块通过HTTP文件传输协议从远程磁盘文件系统获取源数据，经处理输出供数据挖掘方法操作的表格数据，乘员约束系统数据前处理模块的输出是其他三个模块的输入。乘员约束系统性能优化模块与乘员约束系统性能预测模块可以基于乘员约束系统参数灵敏度分析模块的输出结果。并且，执行时乘员约束系统性能预测模块必须基于乘员约束系统性能优化模块所输出的参数规则。本发明充分利用汽车行业在设计过程中积累的大量仿真试验数据。本发明对于缩短乘员约束系统的开发周期、节约仿真计算资源都有重要意义。

主权项

1、一种面向乘员约束系统性能分析的数据挖掘网格中间件系统，其特征在于，包括：乘员约束系统数据前处理模块、乘员约束系统参数灵敏度分析模块、乘员约束系统性能优化模块、乘员约束系统性能预测模块，其中：乘员约束系统数据前处理模块接收来自远程应用的服务请求信息，服务请求信息包含数据源地址以及模型单位信息，该模块自动对含有乘员约束系统的整车有限元数字模型，以及经碰撞仿真试验获得的结果数据进行处理，利用JAVA语言从中提取影响乘员约束系统性能的参数、假人伤害值参数，在此基础上得到评价假人伤害的WIC，并对WIC进行离散化处理，然后将提取出的参数转化为数据挖掘方法支持的数据库中的表格实体，最终将表格实体传递给其他三个模块来进行数据挖掘操作；乘员约束系统参数灵敏度分析模块负责缩减乘员约束系统的特征参数，并接收来自远程应用的服务请求信息，信息包含乘员约束系统数据前处理模块所输出的表格的地址信息，以及希望选择的参数的个数，表格中承载的是用来进行数据挖掘操作的离散化数据，该模块应用数据挖掘的属性选择方法确定对乘员约束系统性能影响最大的有限个参数，其输出为满足指定条件的乘员约束系统参数列表，并将该参数列表传输给乘员约束系统性能优化模块和乘员约束系统性预测模块；乘员约束系统性能优化模块接收来自乘员约束系统数据前处理模块及乘员约束系统参数灵敏度分析模块的输出，采用数据挖掘的决策树分类方法处理后输出各个参数对假人伤害的影响规则，根据此规则使用结构优化方法完成乘员约束系统的优化匹配设计，获得使得在碰撞仿真试验中的假人伤害尽可能小的参数值；乘员约束系统性能预测模块负责在乘员约束系统的概念设计阶段预测乘员的被动安全性，从乘员约束系统性能优化模块的输出中获得参数对假人伤害的影响规则，基于数据挖掘的预测方法，对设计的乘员约束系统参数预测其工作性能，判断所设计的乘员约束系统是否能满足碰撞仿真试验的要求。