[发明专利]一个百分之百辨认率的国语单音与句子辨认方法

摘要

本发明是一种应用广泛国语单音与句子的辨认方法，其是找一个发音清晰者对每一单音发音，再以数据库对所述的单音找K个样品，使K个样品对发音者的已知单音，贝式距离最短的样品，也即对发音者的已知单音取K个贝式距离最短的样品，叫做所述的单音的最好样本，再对K个最好样本抽取特征代表所述的单音，放在数据库中。因每单音都有自己的K个最好样品计算特征，大大提高本发明单音辨识能力，然后将要辨认的句子和任何名称建立一个句子与名称数据库，经过三位男女测试390单音与460个句子和名称，辨认率可达100％，并可随时增加句子数据库的句子或名称，即刻从句子数据库中辨认，最重要的是本发明提供一修正单音特征的方法保证辨认成功。

主权项

1、一个百分之百辨认率的国语单音与句子辨认方法，其特征在于：其步骤包含：步骤(1)：通过一个先前处理器删去不具语音音波信号点或杂音；步骤(2)：实施一个已知单音音波正常化与抽取特征方法：用弹性框将音波正常化并转换成大小相等的线性预估编码倒频谱LPCC特征矩阵，并将相同单音音波转换成特征相同的矩阵；步骤(3)：在数据库中，对每个已知单音，选择K个最好样本；步骤(4)：一个已知单音特征矩阵的K个最好样本转换成一个标准模型，储藏在数据库，标准模型含有所述的已知单音特征矩阵的K个样本平均数与变异数；步骤(5)：实施一个未知单音音波正常化与抽取特征方法：将音波正常化并转换成大小与已知标准模型大小相等的特征矩阵，称为未知单音分类模型，内含有线性预估编码倒频谱LPCC；步骤(6)：实施一个简化贝氏分类法：将未知单音分类模型与数据库所有已知单音标准模型比较，找一个已知单音，它和未知单音贝式距离达最小，辨认为未知单音；步骤(7)：将一个未知句子或名称切成D个未知单音方法；步骤(8)：通过一个简化贝式分类法，在D个未知单音中，为每一个未知单音选F个最相似的已知单音，一个未知句子或名称用D×F矩阵已知单音表示；步骤(9)：用D×F矩阵的已知单音，比对句子与名称数据库全部句子与名称，找寻一个最可能已知句子或名称；步骤(10)：实施一个修正单音特征的方法，使讲话者的句子或名称辨认正确。