[发明专利]基于红外热成像的步态特征提取方法和步态识别方法无效
| 申请号： | 200810052181.7 | 申请日： | 2008-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN101251894A | 公开（公告）日： | 2008-08-27 |
| 发明（设计）人： | 万柏坤;明东;薛召军;程龙龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 江镇华 |
| 地址： | 300072天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机图像处理技术领域，涉及一种步态特征提取方法并涉及一种采用此种特征提取方法的步态识别方法。本发明使用红外热像仪采集步态图像序列及分割出人体目标，再将其规格化叠加处理获取步态特征图，然后利用小波分解、不变矩并结合骨架理论提取步态特征参数，以此作为步态特征识别参量输入至支持向量机进行分类识别。本发明提供的步态特征提取方法和识别方法可有效探测人体目标，消除因背景、光照等变化因素的影响，提高步态正确识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 成像 步态 特征 提取 方法 识别 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外热成像的步态特征参数提取方法，包括下列步骤：(1)以人体为辐射源，使用红外热像仪采集人体步态图像序列；(2)对采集的步态图像序列分割人体轮廓；(3)将人体轮廓序列规格化并叠加处理，获取包含整体分析模型信息的步态特征图；(4)提取步态特征图的边界矩特征参数；(5)将步态特征图进行小波分解分别提取水平、垂直以及对角方向的不变矩特征参数；(6)将步态特征图骨架化处理，提取包含人体简化模型信息的肢体比例与角度信息的骨架特征参数；
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